Extracción de variables mediante la técnica SIFT para la identificación de plántulas de papaya de tipo hermafrodita
Document title: Extracción de variables mediante la técnica SIFT para la identificación de plántulas de papaya de tipo hermafrodita
Journal: Ciencia y mar
Database: PERIÓDICA
System number: 000418663
ISSN: 1665-0808
Authors: 1
2
2
3
Institutions: 1Universidad del Mar, Instituto de Industrias, Juquila, Oaxaca. México
2Universidad del Mar, Instituto de Genética, Juquila, Oaxaca. México
3Universidad del Mar, Instituto de Ecología, Juquila, Oaxaca. México
Year:
Season: Ene-Abr
Number: 58
Pages: 59-67
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract La extracción de variables para la detección e identificación de objetos a través de imágenes ha tomado gran relevancia en el procesamiento digital, su principal aplicación se relaciona con la clasificación de objetos. No obstante, en la literatura especializada no se encuentran trabajos sobre el uso de un procesamiento digital de imágenes que permita detectar el sexo en plántulas de papaya. El presente trabajo muestra un avance sobre la utilidad de la extracción de variables en la identificación de plántulas de papaya de tipo hermafrodita utilizado la técnica Scale Invariant Feature Transform (SIFT), una de las técnicas más utilizadas en investigaciones relacionadas principalmente, con la identificación de enfermedades en plantas. Se realizaron pruebas para la recuperación de imágenes tomando en cuenta las variables encontradas y los resultados fueron totalmente satisfactorios. Finalmente, se concluyó que tanto la extracción de variables con la técnica SIFT como la cantidad de variables obtenidas a partir de las imágenes de prueba son adecuadas para realizar un proceso de clasificación
English abstract The feature extraction for detection and identification of objects in images has taken big relevance in the image digital processing for its application in the object classification. In the specialized literature, no studies have been found on the digital processing of images that allows the papaya seedlings sex determination. In this paper we present the development over the feature extraction for the identification of papaya seedlings of hermaphrodite type. To carry out the process of feature extraction the technique Scale Invariant Feature Transform (SIFT) was used, one of the most used techniques as reported in the specialized literature, with research in which works are carried out mainly related to the identification of diseases in plants. We performed tests for the image recovery taking into account the features found and the results were totally satisfactory. Finally, we conclude that both the feature extraction with the SIFT technique and the amount of variables obtained from the test images are adequate to carry out a classification process
Disciplines: Agrociencias,
Ciencias de la computación
Keyword: Frutales,
Procesamiento de datos,
Fitotecnia,
Papaya,
Plántulas,
Sexado,
Procesamiento de imágenes,
Imágenes digitales,
Clasificación
Keyword: Fruit trees,
Data processing,
Crop husbandry,
Papaya,
Seedlings,
Sexing,
Images processing,
Digital images,
Classification
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