| Revista: | Ciencia y mar |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000418663 |
| ISSN: | 1665-0808 |
| Autores: | Ochoa Somuano, Jorge1 Ruiz Ruiz, Francisco2 Cruz Vázquez, Julieta2 Ortega Baranda, Verónica3 |
| Instituciones: | 1Universidad del Mar, Instituto de Industrias, Juquila, Oaxaca. México 2Universidad del Mar, Instituto de Genética, Juquila, Oaxaca. México 3Universidad del Mar, Instituto de Ecología, Juquila, Oaxaca. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ene-Abr |
| Número: | 58 |
| Paginación: | 59-67 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | La extracción de variables para la detección e identificación de objetos a través de imágenes ha tomado gran relevancia en el procesamiento digital, su principal aplicación se relaciona con la clasificación de objetos. No obstante, en la literatura especializada no se encuentran trabajos sobre el uso de un procesamiento digital de imágenes que permita detectar el sexo en plántulas de papaya. El presente trabajo muestra un avance sobre la utilidad de la extracción de variables en la identificación de plántulas de papaya de tipo hermafrodita utilizado la técnica Scale Invariant Feature Transform (SIFT), una de las técnicas más utilizadas en investigaciones relacionadas principalmente, con la identificación de enfermedades en plantas. Se realizaron pruebas para la recuperación de imágenes tomando en cuenta las variables encontradas y los resultados fueron totalmente satisfactorios. Finalmente, se concluyó que tanto la extracción de variables con la técnica SIFT como la cantidad de variables obtenidas a partir de las imágenes de prueba son adecuadas para realizar un proceso de clasificación |
| Resumen en inglés | The feature extraction for detection and identification of objects in images has taken big relevance in the image digital processing for its application in the object classification. In the specialized literature, no studies have been found on the digital processing of images that allows the papaya seedlings sex determination. In this paper we present the development over the feature extraction for the identification of papaya seedlings of hermaphrodite type. To carry out the process of feature extraction the technique Scale Invariant Feature Transform (SIFT) was used, one of the most used techniques as reported in the specialized literature, with research in which works are carried out mainly related to the identification of diseases in plants. We performed tests for the image recovery taking into account the features found and the results were totally satisfactory. Finally, we conclude that both the feature extraction with the SIFT technique and the amount of variables obtained from the test images are adequate to carry out a classification process |
| Disciplinas: | Agrociencias, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Frutales, Procesamiento de datos, Fitotecnia, Papaya, Plántulas, Sexado, Procesamiento de imágenes, Imágenes digitales, Clasificación |
| Keyword: | Fruit trees, Data processing, Crop husbandry, Papaya, Seedlings, Sexing, Images processing, Digital images, Classification |
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