| Journal: | Ciencia forestal en México |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000335086 |
| ISSN: | 1405-3586 |
| Authors: | López Hernández, Juan Antonio1 Valles Gándara, Arturo Gerardo1 |
| Institutions: | 1Centro de Investigación Regional Norte-Centro, Campo Experimental Valle del Guadiana, Durango. México |
| Year: | 2009 |
| Season: | Ene-Jun |
| Volumen: | 34 |
| Number: | 105 |
| Pages: | 185-196 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Reporte técnico |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El índice de sitio es el método más utilizado en México y en otras partes del mundo para estimar la productividad de los terrenos forestales, ya que es una expresión numérica fácil de entender y es independiente de la densidad. El objetivo del presente estudio fue ajustar un grupo de modelos para predecir el índice de sitio de Pinus durangensis con datos derivados de una remedición de sitios permanentes establecidos en un bosque natural en el Ejido Vencedores en San Dimas, Durango. Se probaron 13 modelos matemáticos ajustados con el procedimiento de mínimos cuadrados, de los cuales 10 son lineales y tres no lineales; los lineales fueron: logarítmicos, cuadráticos y un modelo combinado, en tanto para los no lineales se trabajó con la función Chapman–Richards, la de Schumacher y el modelo Weibull. Se seleccionaron los mejores modelos de acuerdo al grado de ajuste o Pseudo R2, la prueba de "F", el cuadrado medio del error (CME), la prueba de hipótesis de los estimadores y el signo del parámetro. Se encontró que el modelo que mejor estima el índice de sitio fue el modelo logarítmico 6 (Ln[E/H] = β0 + β1[1/E]), pues dio los valores más altos: en la prueba de R2 de los residuales fue de 0.7419; el de CME fue de 0.01608 y un valor en la prueba de "F" de 221.304 |
| English abstract | Site index is the most commonly used method in Mexico and in several countries to estimate the productivity of forest lands, since it is a numerical expression easy to understand and density–free. The objective of this work was to adjust model groups to predict the site index of Pinus durangensis from data of a the remeasurement of 12 permanent plots settled in a natural forest in the Ejido Vencedores at San Dimas, Durango. Thirteen mathematical models were adjusted through the mean square procedure, ten of which are linear and three non–linear. Were adjusted three groups of models of linear simple regression, logarithmic,quadratic and a mixed model. In regard to the three non–linear, the Chapman–Richards and Schumacher functions as well as the Weibull model were tested. The best models were selected according to the degree of adjustment or Pseudo R2, the F test, the mean square error (MSE), the test of hypothesis of the estimators and the sign of the parameter. Results show that provided the best site index estimation was the logarithmic 6 (Ln[E/H] = β0 + β1[1/E]) since it revealed the highest values for the residual R2 test, which was 0.7419; MSE was 0.01608 and 221.304 in the F test |
| Disciplines: | Agrociencias, Matemáticas |
| Keyword: | Silvicultura, Matemáticas aplicadas, Función Chapman–Richards, Función Schumacher, Indice de sitio, Modelos logarítmicos, Modelo de Weibull, Pinus durangensis |
| Keyword: | Agricultural sciences, Mathematics, Silviculture, Applied mathematics, Chapman–Richards function, Schumacher function, Site index, Logarithmic models, Weibull model, Pinus durangensis |
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