| Journal: | Ciencia e investigación agraria |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000358890 |
| ISSN: | 0304-5609 |
| Authors: | Pérez, Jorge A1 |
| Institutions: | 1Universidad Santo Tomás, Escuela Medicina Veterinaria, Puerto Montt. Chile |
| Year: | 2011 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 38 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 15-29 |
| Country: | Chile |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental |
| Spanish abstract | Se procesó información productiva de 29 productores de leche de la zona sur de Chile, con el fin de tipificar y caracterizar diferentes sistemas productivos lecheros, evaluar las asociaciones entre las variables cuantitativas y cualitativas estudiadas y analizar el efecto del sistema productivo y mes del año en la calidad de leche. La tipificación de grupos productivos se fundamentó en la aplicación de la técnica multivariable exploratoria análisis de componentes principales y análisis de conglomerados o cluster. El modelo estadístico aplicado fue: y., = µ + M. + SP. + MSP. + e.,, donde y... =variables dependientes (materia grasa, proteína, recuento de células somáticas, y unidades formadoras de colonias); µ=promedio general; Mi= efecto del i-ésimo mes; SPj=efecto del j-ésimo sistema productivo; MSPij=interacción mes-sistema productivo; eijk=efecto residual aleatorio. El precio de litro de leche pagado a productor se descartó para la construcción de grupos, por presentar un bajo poder discriminatorio dado un coeficiente de variación menor a un 20%. Se explican las diferentes correlaciones entre las variables analizadas. Se describen cinco sistemas productivos haciendo uso de las variables clasificatorias y originales. En general, los sistemas productivos más intensivos presentaron menores valores en materia grasa (%) y proteína (%), pero mostraron una superioridad en calidad sanitaria de leche que las explotaciones lecheras más extensivas. Respecto a la época del año, de invierno a primavera se produce un aumento de la proteína (%) asociado a una disminución de la materia grasa (%) lo que determina una relación inversa entre ambas variables |
| English abstract | Production information of 29 milk producers in the southern region of Chile was studied with the objective of characterizing and classifying different dairy production systems, evaluating various associations between quantitative and qualitative studied variables and analyzing the effect of the production system and the quality of bovine milk according to the month of the year that it was processed. The classification of production groups was based on the implementation of the exploratory multivariate technique, main components analysis and conglomerates or cluster analysis. The applied statistical model was: yijk = µ + Mi + SPj + MSPij + eijk, where yijk=dependent variables (fat, protein, count of somatic cells and colony forming units); µ=general average; M=effect of i-th month; SPj=effect of j-th productive system; MSPij=month-productive system interaction; eijk=random residual effect. The price per liter of milk paid to producer was discarded for the construction of groups, since they presented a low discriminatory power given a coefficient of less than 20 % variation. Different correlations between analyzed variables are discussed. Five production systems are described using the qualifying variables and original systems. In general, more intensive production systems presented lower values of fat (%) and protein (%), but showed greater superiority in the quality of sanitary milk than dairy farms with minor animal load. Regarding seasonality, as winter turns to spring, protein (%) associated with a decrease in the fat (%) increases, which determines an inverse relationship between both variables |
| Disciplines: | Economía, Medicina veterinaria y zootecnia |
| Keyword: | Economía agrícola, Bovinos, Zootecnia, Análisis de componentes principales, Análisis de agrupamiento, Análisis multivariable, Porcentaje de materia grasa, Porcentaje de proteína, Células somáticas, Unidades formadoras de colonias |
| Keyword: | Economics, Veterinary medicine and animal husbandry, Agricultural economics, Animal husbandry, Bovines, Principal component analysis, Colony forming units, Fat percentage, Multivariable analysis, Protein percentage, Somatic cells |
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