Evaluación de técnicas de reducción de ruido en habla



Document title: Evaluación de técnicas de reducción de ruido en habla
Journal: Ciencia, docencia y tecnología
Database: CLASE
System number: 000319055
ISSN: 0327-5566
Authors: 1
1
1
1
2
Institutions: 1Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ingeniería, Rosario, Santa Fe. Argentina
2Universidad Nacional de Rosario, Facultad de Ingeniería en Ciencias Hídricas, Rosario, Santa Fe. Argentina
Year:
Season: May
Volumen: 21
Number: 40
Pages: 115-132
Country: Argentina
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract El presente trabajo evalúa la inteligibilidad y la calidad de señales de voz luego de ser procesadas por un conjunto de técnicas de reducción de ruido. La inteligibilidad se mide en porcentaje de palabras repetidas correctamente en una prueba subjetiva de reconocimiento, y se discuten las sustituciones fonéticas más frecuentes en términos de matrices de confusión. La calidad de las señales obtenidas se evalúa en forma subjetiva y también objetiva a partir de un conjunto de medidas seleccionadas al efecto. En este trabajo se presenta la evaluación de algunas de las técnicas clásicas más utilizadas, tales como Sustracción Espectral, Filtrado de Wiener y Ephraim-Malah. Además se muestran los resultados de la evaluación preliminar de técnicas más recientes, como las basadas en transformada ondita. Se presenta y discute el desempeño relativo de cada algoritmo considerado
English abstract The present work evaluates the intelligibility and the quality of speech signals after being processed using a group of noise reduction techniques. The intelligibility is measured in percentage of correctly recognized words in a subjective test, and the most frequent phonetic sustitutions are discussed in terms of confusion matrices. The quality of the obtained signals is evaluated also in an objective way starting from a group of measures selected ad-hoc. In this work the evaluation is presented for some of the most commonly employed classic techniques, such as Spectral Subtraction, Wiener and Ephraim-Malah filtering. The results of the preliminary evaluation of more recent techniques are also shown, as the ones based in the Wavelet transform. The relative performance of each considered algorithm is presented and discussed
Disciplines: Ingeniería
Keyword: Ingeniería electrónica,
Voz,
Fonética,
Inteligibilidad,
Prótesis,
Audición
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