| Journal: | Ciencia da informacao |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000510001 |
| ISSN: | 0100-1965 |
| Authors: | Pinto, Adilson Luiz1 Amaral, Eduardo Diniz2 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Santa Catarina, Florianopolis, Santa Catarina. Brasil 2Universidade Estadual de Montes Claros, Montes Claros, Minas Gerais. Brasil |
| Year: | 2020 |
| Season: | Sep-Dic |
| Volumen: | 49 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 173-187 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Para colaborar con la producción científica en el campo de la ciencia de datos, específicamente en herramientas para el almacenamiento y recuperación de conjuntos de datos a través de Internet, este artículo tiene como objetivo obtener una descripción general del funcionamiento, los estándares y las perspectivas de la herramienta Google Dataset Search, lanzada en 2018 con la propuesta de identificar, indexar y poner a disposición conjuntos de datos de Internet (conjuntos masivos de datos), instrumentos saludables para la comunidad científica. La metodología utilizada fue descriptiva, exploratoria y bibliográfica sobre el tema. Se realizó un relevamiento bibliográfico, identificando funcionamiento interno, estándares, lineamientos, formatos e instituciones de estandarización que orientan la plataforma, además de estadísticas actuales de datos indexados. A continuación, se realizaron pruebas prácticas de uso, usabilidad y funcionamiento de la herramienta, según documentación disponible. Los resultados obtenidos mostraron una plataforma prometedora, con un índice de usabilidad satisfactorio, alineada con los estándares internacionales de interoperabilidad de datos y con volúmenes considerables de conjuntos de datos ya disponibles, en su mayoría en idioma inglés. También se observó, después de las pruebas, que ya existen varios repositorios de datos brasileños indexados por Google Dataset Search. Sin embargo, algunos de ellos, incluso adoptando los mismos estándares de metadatos que esta herramienta, aún no están disponibles. La conclusión es que se trata de un sistema creado por Google, con una alta capacidad de seguimiento, identificación, indexación, interoperación y puesta a disposición de conjuntos de datos en Internet utilizando estándares internacionales y, por tanto, tiene un potencial significativo. Este trabajo contribuye a la gran área que se |
| English abstract | In order to collaborate with scientific production in the field of data science, specifically in tools for storage and retrieval of data sets over the internet, this article aims to obtain an overview of the functioning, standards and perspectives on the Google Dataset Search tool - launched in 2018 with the proposal of identifying, indexing and making available internet datasets (massive sets of data) - essential instruments for the scientific community. The methodology used was descriptive, exploratory and bibliographic. A bibliographic survey was carried out on the platform, identifying internal functioning, standards, guidelines, formats and standardization institutions that guide the platform, in addition to current statistics of indexed data. Then, practical tests of use, usability and operation of the tool were performed, according to available documentation. The results obtained showed a promising platform, with a satisfactory usability score, aligned with international data interoperability standards and with considerable volumes of datasets already available, mostly in the English language. It was also observed, after the tests, that there are already several brazilian data repositories indexed by Google Dataset Search. However, some of them, even adopting the same metadata standards as this tool, are not yet available. The conclusion is that it is a system created by Google, with a high capacity for tracking, identification, indexing, interoperation and making available data sets available on the internet using international standards and, therefore, has significant potential. This work contributes to the large area that is inserted, reducing the scarcity of scientific publications on tools for making data sets available, specifically on the functioning, protocols, mechanisms and interface of this current tool |
| Portuguese abstract | Com o intuito de colaborar com a produção científica na área de ciência de dados, especificamente emferramentas de armazenamento e recuperação de conjuntos de dados pela internet, este artigo tem como propósito obter uma visão geral do funcionamento, padrões e perspectivas sobre a ferramenta Google Dataset Search –lançada em 2018 com a proposta de identificar, indexar e disponibilizar pela internet datasets(conjuntos massivos de dados) - instrumentos salutares para a comunidade científica. A metodologia utilizada foi descritiva, de caráter exploratório e bibliográfica sobre o tema. Foi realizado levantamento bibliográfico sobre a plataforma, identificando funcionamento interno, padrões, diretrizes, formatos e instituições de padronização que norteiam a plataforma, além de estatísticas atuais de dados indexados. Em seguida, foram executados testes práticos de utilização, usabilidade e funcionamento da ferramenta, conforme documentação disponível. Os resultados obtidos mostraram uma plataforma promissora, com índice satisfatório de usabilidade, alinhada com padrões internacionais de interoperabilidade de dados e com volumes consideráveis de datasets já disponíveis, em sua grande maioria no idioma inglês. Observou-se ainda, após os testes, que já existem diversos repositórios brasileiros de dados indexados pelo Google Dataset Search. Entretanto, alguns deles, mesmo adotando iguais padrões de metadados desta ferramenta, ainda não estão disponíveis. A conclusão é que se trata de um sistema criado pela Google, com alta capacidade de rastreamento, identificação, indexação, interoperação e disponibilização de conjuntos de dados disponíveis na internet utilizando padrões internacionais e, por isso, apresenta expressivo potencial. Este trabalho contribui para a grande área que está inserido reduzindo a escassez de publicações científicas acerca |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Tecnología de la información, Conjuntos de datos, Interoperabilidad, Acceso abierto, Metadatos, Google Data Search |
| Full text: | http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/5505/5321 |
