Fusão de dados para análise de imagens registradas por satélites: proposta de modelo de metadados



Document title: Fusão de dados para análise de imagens registradas por satélites: proposta de modelo de metadados
Journal: Ciencia da informacao
Database: CLASE
System number: 000510008
ISSN: 0100-1965
Authors: 1
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Institutions: 1Faculdade de Tecnologia, Pompeia, Sao Paulo. Brasil
2Escola Tecnica Estadual, Itapeva, Sao Paulo. Brasil
3Universidade Estadual Paulista "Julio de Mesquita Filho", Marilia, Sao Paulo. Brasil
4Universidad de Murcia, Murcia. España
Year:
Season: Sep-Dic
Volumen: 49
Number: 3
Pages: 258-271
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract Han surgido varias tecnologías en las últimas décadas que han proporcionado un crecimiento considerable en el volumen y la complejidad de los repositorios de imágenes digitales. En vista de este desarrollo, también es necesario crear nuevas estrategias de tratamiento de la información, especialmente las relacionadas con la organización y la recuperación. Históricamente, el uso de metadatos es una técnica utilizada para identificar archivos de imagen. En este sentido, la fusión de datos puede usarse como un método para conectar parámetros en conjuntos de datos heterogéneos para indexar en repositorios de imágenes, a fin de establecer conexiones. Mientras tanto, el objetivo de este trabajo es demostrar el potencial de fusión de datos para la organización de imágenes grabadas por diferentes satélites, específicamente, para desarrollar un modelo de metadatos para la representación de información en fusión de datos por sistemas de IA. Esta investigación utiliza la revisión bibliográfica exploratoria para demostrar el potencial de fusión de datos de imágenes grabadas por diferentes satélites, provenientes de dos sistemas de monitoreo de la NASA: el Centro Nacional de Datos de Nieve y Hielo y el Archivo de Datos GES DISC, con un mayor desarrollo propuesta de un modelo de metadatos para ayudar a la fusión de datos, observando parámetros comunes y explorando la estructura de metadatos. Al final de este trabajo, fue posible demostrar que la fusión de datos de imágenes se destaca como una estrategia eficiente para la representación y recuperación de información y colabora para expandir la comprensión del cambio climático en el planeta
English abstract Several technologies have emerged in recent decades that have provided considerable growth in the volume and complexity of digital image repositories. In view of this development, it is also necessary to create new information treatment strategies, especially those related to organization and recovery. Historically, the use of metadata is a technique used to identify image files. In this sense, data fusion can be used as a method to connect parameters in heterogeneous data sets for indexing in image repositories, in order to establish connections. In this sense, the objective of this work is to demonstrate the potential of data fusion for the organization of images recorded by different satellites, specifically, to develop a metadata model for the representation of information in data fusion by AI systems. This research is an exploratory bibliographic review used to demonstrate the potential of data fusion from images recorded by different satellites, coming from two NASA monitoring systems: National Snow & Ice Data Center and the GES DISC Data Archive, with further development proposal of a metadata model to assist data fusion, by observing common parameters and exploring the metadata structure. At the end of this work, it was possible to prove that the fusion of image data stands out as an efficient strategy for the representation and recovery of information and collaborates to expand the understanding of climate change on the planet
Portuguese abstract Diversas tecnologias surgiram nas últimas décadas, que propiciaram um crescimento considerável no volume e na complexidade dos repositórios digitais de imagem. Diante desse desenvolvimento, também se faz necessária a criação de novas estratégias de tratamento da informação, sobretudo aquelas ligadas à organização e recuperação. Historicamente, o uso de metadados é uma técnica utilizada para identificação de arquivos de imagem.Nesse sentido, a fusão de dados pode ser utilizada como um método para conectar parâmetros em conjuntos de dados heterogêneos para indexação em repositórios de imagem com vistas a estabelecer conexões. Sendo assim, o objetivo deste trabalho é demonstrar as potencialidades da fusão de dados para a organização de imagens registradas por diferentes satélites, especificamente, desenvolver um modelo de metadados para a representação da informação na fusão de dados por sistemas de IA. Esta pesquisa é uma revisão bibliográfica exploratória, utilizada para demonstrar as potencialidades da fusão de dados a partir de imagens registradas por diferentes satélites, oriundas de dois sistemas de monitoramento da NASA ˗ National Snow & Ice Data Center e o GES DISC Data Archive ˗, com posterior desenvolvimento de proposta de modelo de metadados para auxiliar a fusão de dadosatravés da observação de parâmetros comuns e da exploração da estrutura dos metadados.Ao concluir este trabalho, pôde-se comprovar que a fusão de dados de imagem se destaca como uma estratégia eficiente de representação e recuperação da informação e colabora com a ampliação da compreensão das alterações climáticas no planeta
Disciplines: Bibliotecología y ciencia de la información
Keyword: Sistemas de información,
Tecnología de la información,
Imágenes digitales,
Repositorios de imágenes,
Metadatos,
Ciencia de datos
Full text: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/5509/5333