| Revista: | Carta Internacional (Belo Horizonte) |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000495295 |
| ISSN: | 2526-9038 |
| Autores: | Lima, Enzo Lenine1 |
| Instituciones: | 1Universidade da Integracao Internacional da Lusofonia Afro-Brasileira, Redencao, Ceara. Brasil |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 80-102 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The pervasiveness of international conflict makes of it one of the main topics of discussion among IR scholars. The discipline has extensively attempted to model the conditions and settings under which armed conflict emerges, at sometimes resorting to formal models as tools to generate hypotheses and predictions. In this paper, I analyse two distinct approaches to formal modelling in IR: one that fits data into mathematical models and another that derives statistical equations directly from a model’s assumption. In doing so, I raise the following question: how should maths and stats be linked in order to consistently test the validity of formal models in IR? To answer this question, I scrutinise James Fearon’s audience costs model and Curtis Signorino’s strategic interaction game, highlighting their mathematical assumptions and implications to testing formal models. I argue that Signorino’s approach offer a more consistent set of epistemological and methodological tools to model testing, for it derives statistical equations that respect a model’s assumptions, whereas the data-fit approach tends to ignore such considerations |
| Resumen en portugués | A prevalência dos conflitos internacionais faz deste um dos principais tópicos de discussão entre os acadêmicos de Relações Internacionais. A disciplina tem tentado extensivamente modelar as condições e configurações sob as quais o conflito armado emerge, às vezes recorrendo a modelos formais como ferramentas para gerar hipóteses e previsões. Neste artigo, analiso duas abordagens distintas para a modelagem formal em RI: uma que encaixa dados em modelos matemáticos e outra que deriva equações estatísticas diretamente das premissas do modelo. Ao fazê-lo, levanto a seguinte questão: como a matemática e a estatística devem ser vinculadas para testar consistentemente a validade dos modelos formais em RI? Para responder esta pergunta, examino o modelo de custos de audiência de James Fearon e o jogo de interação estratégica de Curtis Signorino, destacando suas suposições matemáticas e implicações para testar modelos formais. Argumento que a abordagem de Signorino oferece um conjunto mais consistente de ferramentas epistemológicas e metodológicas para testar modelos, uma vez que deriva equações estatísticas que respeitam as premissas do modelo, enquanto a abordagem de ajuste de dados tende a ignorar tais considerações |
| Disciplinas: | Relaciones internacionales |
| Palabras clave: | Historia y teorías de las relaciones internacionales, Conflictos internacionales, Modelación matemática |
| Keyword: | History and theory of international relations, International conflicts, Mathematical modelling |
| Texto completo: | https://www.cartainternacional.abri.org.br/Carta/article/view/865 |
