Evolution of the soil surface roughness using geostatistical analysis



Document title: Evolution of the soil surface roughness using geostatistical analysis
Journal: Bragantia
Database: PERIÓDICA
System number: 000348614
ISSN: 0006-8705
Authors: 1
2
3
1
3
Institutions: 1Universidad de La Coruña, La Coruña. España
2Universidade do Estado de Santa Catarina, Lages, Santa Catarina. Brasil
3Universidad de Santiago de Compostela, Lugo. España
Year:
Volumen: 69
Pages: 141-152
Country: Brasil
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Experimental
English abstract The objective of this work was to investigate the decay of initial surface roughness induced by simulated rainfall under different soil residue cover and to compare classical statistical indices with geostatistical parameters. A conventionally tilled loamy soil with low structure stability, thus prone to crusting was placed at 1 m2 microplots. Each microplot received three successive rainfall events which bring about cumulative 25 mm, 50 mm and 75 mm at 65 mm h-1 intensity. Five treatments without replication were tested with different corn straw quantities (0, 1, 2, 3 and 4 Mg ha−1). Soil surface microrelief was measured at the initial stage and after each simulated rainfall event. Five treatments and four surface stages were monitored, resulting in 20 data sets. Point elevation data were taken at 0.03 m intervals using a pinmeter. Digital elevation models were generated and analysed using semivariograms. All data sets showed spatial dependence and spherical models were fitted to experimental semivariograms. A very significant relationship was found between the random roughness index, RR, and the sill of the semivariogram (C0+C1). All the treatments showed a clear trend to sill value reduction with increasing precipitation. However, roughness decay was lower in treatments with higher straw cover (3 and 4 Mg ha-1). Therefore, residue cover limited soil surface roughness decline. The control treatment, without straw, showed the lowest nugget effect (C0), which means the lowest spatial discontinuity of all treatments in this study. The range of spatial dependence (a) also showed a trend to decrease with increased cumulative rain, which was most apparent in treatments without or with relatively low straw cover (0, 1 and 2 Mg ha-1). The suitability of using sill variance and range for describing patterns of soil surface microrelief decline is discussed
Portuguese abstract O objetivo deste trabalho foi avaliar a rugosidade superficial do solo com diferentes porcentagens de resíduos vegetais após a aplicação de chuva simulada e comparar o desempenho de índices estatísticos e geoestatísticos. O experimento foi desenvolvido em um solo franco com baixa estabilidade estrutural sob preparo convencional, onde foram instaladas microparcelas de 1 m2. As microparcelas foram submetidas a três sucessivas chuvas simuladas com 65 mm h-1 de intensidade, resultando em chuvas acumulativas de 25 mm, 50 mm e 75 mm. Cinco tratamentos sem repetição foram avaliados com diferentes quantidades de palha de milho (0, 1, 2, 3 e 4 Mg ha−1). O microrrelevo da superfície do solo foi medido antes da primeira chuva e depois da aplicação das três chuvas simuladas (cinco tratamentos e quatro superfícies), sendo adquiridos 20 conjuntos de dados. A rugosidade do solo foi medida com rugosímetro de agulhas a cada 0,03 m. Tendo como base as medições de rugosidade do solo foram gerados modelos de elevação digitais da superfície e, posteriormente analisados usando semivariogramas. Todos os dados tiveram dependência espacial e se ajustaram ao modelo esférico. Foi constatada uma relação significativa entre o índice de rugosidade aleatória (RR) e o patamar (C0+C1). Todos os tratamentos houve clara tendência de redução dos valores de patamar com o aumento da precipitação pluvial. A diminuição da rugosidade foi menor nos tratamentos com maior cobertura do solo (3 e 4 Mg ha-1). Desta maneira, verifica-se que os resíduos vegetais atuam limitando o declínio da rugosidade superficial. No tratamento-controle, sem palha, ocorreram os menores valores de efeito pepita (C0), ou seja, a menor descontinuidade espacial entre os tratamentos em estudo. O alcance (a) da dependência espacial revelou tendência de diminuir com o aumento da chuva acumulada, sendo mais evidente nos tratamentos com menor cobertura com palha ..
Disciplines: Agrociencias,
Matemáticas
Keyword: Fitotecnia,
Suelos,
Matemáticas aplicadas,
Labranza,
Indice de rugosidad,
Microrrelieves,
Lluvia simulada,
Geoestadística
Keyword: Agricultural sciences,
Mathematics,
Crop husbandry,
Soils,
Applied mathematics,
Tillage,
Roughness index,
Surface microrelief,
Simulated rainfall,
Geostatistics
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