| Journal: | Bragantia |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000348548 |
| ISSN: | 0006-8705 |
| Authors: | Vieira, Sidney Rosa1 Carvalho, Jose Ruy Porto de2 Ceddia, Marcos Bacis3 Gonzalez, Antonio Paz4 |
| Institutions: | 1Instituto Agronomico, Centro de Solos e Recursos Ambientais, Campinas, Sao Paulo. Brasil 2Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Campinas, Sao Paulo. Brasil 3Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropedica, Rio de Janeiro. Brasil |
| Year: | 2010 |
| Volumen: | 69 |
| Pages: | 1-8 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental |
| English abstract | The use of geostatistics requires at least that the intrinsic hypothesis be satisfied. The presence of a trend in the data invalidates this hypothesis. One of the ways of solving this problem is by subtracting a function fitted to the original data and working with the residuals. This technique also represents a change to a smaller scale of the variability and surface roughness. This paper describes the detrending technique of subtracting a trend surface fitted by the least squares method and discusses the results using topographical data as examples. The objective is to show how the detrending technique works for different scales and degrees of trend and how to interpret the results. It is shown that the simplest the surfaces fitted that does the work of removing the trend the best are the results obtained. The use of jack knifing is proved useful to validate the resulting semivariograms. For most of the applications and depending upon the scale, a linear or a parabolic surface works reasonably well. The back transformation of the data afterwards is very easily done by adding back the subtracted trend surface |
| Portuguese abstract | O uso de geoestatistica exige que pelo menos a hipótese intrínseca seja satisfeita. A presença de tendência invalida esta hipótese. Uma das maneiras mais práticas de resolver esta questão é subtrair dos dados originais uma função ajustada por mínimos quadrados, trabalhando com a função residual resultante. Esta técnica representa uma mudança de escala da variabilidade e da rugosidade da superfície para uma escala menor. Este trabalho descreve a técnica da remoção da tendência pela subtração de uma superfície ajustada por mínimos quadrados e discute os resultados usando dados topográficos como exemplos. O objetivo é mostrar como usar esta técnica para remover tendências de superfícies de diferentes escalas e com diferentes graus de superfície e como interpretar os resultados. Foi mostrado que quanto mais simples for a superfície ajustada que resolve o problema de tendência, melhores são os resultados obtidos. O uso da validação cruzada provou ser útil para validar os semivariogramas resultantes. Para a maioria das aplicações e dependendo da escala, uma superfície linear ou parabólica funciona muito bem. A transformação de retorno nos dados é bastante fácil e é feita somando de volta a superfície subtraída |
| Disciplines: | Geociencias, Agrociencias, Matemáticas |
| Keyword: | Suelos, Matemáticas aplicadas, Cartografía, Semivariogramas, Estacionalidad, Topografía, Escalas de variación |
| Keyword: | Earth sciences, Agricultural sciences, Mathematics, Soils, Applied mathematics, Cartography, Semivariograms, Stationarity, Topography, Variation scales |
| Full text: | Texto completo (Ver PDF) |
