Field observations and remote sensing techniques for evaluation of vegetal recovery after different wildfire severity in a Mediterranean ecosystem



Document title: Field observations and remote sensing techniques for evaluation of vegetal recovery after different wildfire severity in a Mediterranean ecosystem
Journal: Bosque (Valdivia)
Database: PERIÓDICA
System number: 000452022
ISSN: 0304-8799
Authors: 1
2
Institutions: 1Universidad de Tarapacá, Facultad de Educación y Humanidades, Arica. Chile
2Universidad de Barcelona, ​​Facultad de Historia y Geografía, Barcelona. España
Year:
Volumen: 42
Number: 2
Pages: 245-258
Country: Chile
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Analítico, descriptivo
Spanish abstract Muchos estudios de los ecosistemas mediterráneos han analizado la recuperación de la vegetación después de un incendio forestal, basándose en el trabajo de campo o en la teledetección; sin embargo, solo unos pocos han adoptado una evaluación con ambos enfoques. El objetivo de este estudio es determinar la viabilidad de un enfoque múltiple que utilice el trabajo en terreno y la teledetección para observar el tiempo de recuperación de la vegetación en zonas con diferente severidad tras un incendio forestal. La zona de estudio está situada en un bosque Mediterráneo del noreste de España. Después de un incendio forestal, se delimitaron e inventariaron las severidades bajas, medias y altas con un control sin quemar a corto, medio y largo plazo, utilizando un transecto de 20 m tomando las medidas en un ancho de 1 m. En cada zona se midió la riqueza (S), la diversidad (H') y la densidad (D) vegetal mediante trabajo de campo. Se calculó y cuantificó la diferencia entre el índice normalizado de quemado (dNBR) y la precisión de la disminución media (%incMSE). Ambos métodos resultan ser muy exhaustivos en el estudio de la densidad vegetal. El índice dNBR disminuye con el tiempo como efecto de la desaparición de la perturbación por incendio. Las variables topográficas y de vegetación ayudan a explicar la severidad del fuego a muy corto y corto plazo, mientras que a medio y largo plazo prácticamente se pierde toda capacidad explicativa. La dependencia parcial permitió identificar aquellas áreas que sufrieron una mayor severidad del fuego y la evolución vegetal a lo largo del tiempo
English abstract Many studies of Mediterranean ecosystems have analyzed vegetation recovery after a wildfire based on fieldwork or remote sensing; however, only a few have adopted a multi-approach assessment. The aim of this study is to determine the viability of a multi-approach using vegetation and remote sensing to observe vegetation recovery time in areas with different wildfire severity. The study area is located in a Mediterranean forest of North-east Spain. After a wildfire, low-, medium- and high- severities with an unburned control were delimited and inventoried at short-, medium- and long-terms using a 20-m transect; measurements were taken in a 1-m width. In each area, vegetal richness (S), diversity (H') and density (D) were measured using fieldwork. The differenced Normalized Burnt Ratio (dNBR) and Mean Decrease Accuracy (%incMSE) were calculated and quantified. Both methods result to be accurate in studying plant density. The dNBR index decreases over time as an effect of the disappearance of fire disturbance. Topographic and vegetation variables help explain the fire severity at very-short and short-terms, while at medium- and long-terms any explanatory power is virtually lost. Partial dependence allowed us to identify those areas that suffered higher fire severity and vegetal evolution over time
Disciplines: Agrociencias
Keyword: Silvicultura,
Percepción remota,
Incendios forestales,
España
Keyword: Silviculture,
Remote sensing,
Forest fires,
Spain
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