| Journal: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000459825 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Authors: | Costa, Paula Fernandez1 Badolato, Irving da Silva1 Borba, Rogerio Luis Ribeiro2 Strauch, Julia Celia Mercedes3 |
| Institutions: | 1Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Faculdade de Engenharia, Rio de Janeiro, Rio de Janeiro. Brasil 2Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, Diretoria de Geociencias, Rio de Janeiro. Brasil 3Escola Nacional de Ciências Estatísticas, Programa de Pos-Graduacao Stricto Sensu em Populacao, Territorio e Estatisticas Publicas, Rio de Janeiro. Brasil 4Universidade Federal Fluminense, Instituto de Geociencias, Niterói, Rio de Janeiro. Brasil |
| Year: | 2019 |
| Volumen: | 25 |
| Number: | 1 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | This aim of this paper is the acquisition of geographic data from the Foursquare application, using data mining to perform exploratory and spatial analyses of the distribution of tourist attraction and their density distribution in Rio de Janeiro city. Thus, in accordance with the Extraction, Transformation, and Load methodology, three research algorithms were developed using a tree hierarchical structure to collect information for the categories of Museums, Monuments and Landmarks, Historic Sites, Scenic Lookouts, and Trails, in the foursquare database. Quantitative analysis was performed of check-ins per neighborhood of Rio de Janeiro city, and kernel density (hot spot) maps were generated The results presented in this paper show the need for the data filtering process - less than 50% of the mined data were used, and a large part of the density of the Museums, Historic Sites, and Monuments and Landmarks categories is in the center of the city; while the Scenic Lookouts and Trails categories predominate in the south zone. This kind of analysis was shown to be a tool to support the city's tourist management in relation to the spatial localization of these categories, the tourists’ evaluations of the places, and the frequency of the target public |
| Portuguese abstract | Este trabalho tem por objetivo a aquisição de dados geográficos do aplicativo Foursquare, empregando mineração de dados para efetuar análises exploratórias e espaciais da distribuição de pontos turísticos e de sua distribuição de densidade no município do Rio de Janeiro. Desta forma, seguindo a metodologia de Extração, Transformação e Carga, foram desenvolvidos três algoritmos de pesquisa usando a estrutura hierárquica de árvore para coletar na base de dados do Foursquare informações das categorias de Museu, Monumento e Marco, Patrimônio Histórico, Vista Panorâmica e Trilha e efetuada análise quantitativa de check-ins por bairros do município do Rio de Janeiro e gerados mapas de densidade Kernel (mapas de calor). Os resultados apresentados nesse trabalho mostram a necessidade do processo de filtragem de dados, sendo que menos de 50% total dos dados minerados foram utilizados e que grande parte da densidade de Museu, Patrimônio Histórico e Monumento e Marco encontram-se no Centro da cidade e Vista Panorâmica e Trilha predominam na Zona Sul. Este tipo de análise mostrou-se uma ferramenta de apoio a gestão turística do município quanto à localização espacial dessas categorias, as avaliações do turista sobre os locais e sobre a frequência do público alvo |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Cartografía, Información geográfica, Redes sociales, Minería de datos, Foursquare |
| Keyword: | Cartography, Geographic information, Social media, Data mining, Foursquare |
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