| Journal: | Biblioteca universitaria |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000531493 |
| ISSN: | 0187-750X |
| Authors: | Flores Chávez, Manuel Alejandro1 |
| Institutions: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información, Ciudad de México. México |
| Year: | 2023 |
| Season: | Ene-Jul |
| Volumen: | 26 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 12-23 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | MetaMetrics es un tablero de datos interactivo que genera informes sobre la calidad de los metadatos en revistas científicas, a partir de tres características señaladas por indagaciones previas: suficiencia, precisión y consistencia. Para su desarrollo se llevó a cabo una investigación en la que se utilizaron 26 453 registros cosechados de los sistemas Open Journal System (OJS) de 716 revistas adscritas a instituciones de la Red de Macrouniversidades de América Latina y el Caribe. La evaluación de los datos se hizo mediante expresiones regulares en Google Sheets que siguieran el patrón de caracteres definido por las reglas ortográficas, sintácticas y semánticas de los OpenAIRE Guidelines for Literature Repositories v3. La visualización de datos aplicada al ámbito de los metadatos facilita la identificación de errores en la descripción bibliográfica que obstaculizan el proceso de indización de revistas en los índices internacionales |
| English abstract | MetaMetrics is an interactive data dashboard that generates reports on the quality of metadata in scientific journals, based on three characteristics identified by previous research: sufficiency, precision and consistency. For its development, 26,453 records harvested from the Open Journal System (OJS) of 716 journals belonging to institutions of the Network of Macrouniversities of Latin America and the Caribbean (Red de Macrouniversidades de América Latina y el Caribe) were used. The data was evaluated using regular expressions in Google Sheets following the character pattern defined by the orthographic, syntactic and semantic rules of the OpenAIRE Guidelines for Literature Repositories v3. Data visualization applied to the metadata domain facilitates the identification of errors in the bibliographic description that hinder the process of indexing journals in international indexes |
| Disciplines: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Keyword: | Sistemas de información, Tecnología de la información, Calidad de metadatos, Cosecha de metadatos, Open Journal Systems (OJS), Visualización de datos, Revistas científicas, América Latina |
| Full text: | https://biblat.unam.mx/hevila/Bibliotecauniversitaria/2023/vol26/no1/2.pdf |
