| Revista: | Avances en sistemas e informática |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000340510 |
| ISSN: | 1657-7663 |
| Autores: | Cardona, Christian1 Restrepo, Diana1 Ovalle, Demetrio1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Ingeniería de Sistemas, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | Sep |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 97-106 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | El presente artículo exhibe el análisis, diseño y construcción del sistema experto difuso “FUZZY PROFILE”, el cual se basa en el modelamiento de variables difusas y la adquisición de conocimientos de carácter psicológico y social con el fin de inferir la inclinación criminalística de un cierto individuo [1]. Para su realización se tomaron datos y elementos conceptuales de una tesis en el área de psicología [2] y mediante éstos se construyó un esquema difuso de doble capa constituido por tres y dos variables difusas respectivamente. Adicionalmente, estos datos se usaron para generar la base de conocimientos y la estructura del sistema experto difuso con la cual mediante una implementación usando la librería JESS (Java Expert System Shell) [3] y el lenguaje de programación JAVA se logró una aproximación a un prototipo funcional que diagnostica según ciertas respuestas de aspectos sociales, criminológicas y del “Test de Lüscher”, las inclinaciones de un individuo para cometer tres tipos de delitos relacionados con la familia, el individuo o la propiedad. Adicionalmente, el sistema genera dos tipos de recomendaciones según las respuestas, teniendo en cuenta los resultados del diagnóstico criminológico obtenido |
| Resumen en inglés | The aim of this paper is to present the analysis, design and construction of the fuzzy expert system well-known as “FUZZY PROFILE”, which is based on the fuzzy variables modeling, and socio-psychologist based knowledge acquisition with the purpose of inferring the criminologist trends of a specific individual [1]. In doing so, several data and conceptual elements of a thesis [2] in Criminologist Psychology were taken into account, and a two layer fuzzy architecture was built. This architecture is respectively composed of three and two fuzzy variables in each layer. In addition, these data were used to generate the knowledge base and the structure of a fuzzy expert system in which its implementation was reached by means of JESS (Java Expert System Shell) [3] library and JAVA programming language. Using these tools a functional prototype was built to diagnose the criminologist trends of a specific individual. This system uses as knowledge social and criminologist issues, and also Lüscher’s Test to infer on the propensity to commit three kind of offenses related to family, individual, and property issues. Then, the system generates two kind of recommendations based on answers obtained from criminologist diagnosis process |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Software, Criminalística, Sistemas expertos, Perfiles conductuales, Prueba de Lüscher, Meta-conocimiento |
| Keyword: | Computer science, Software, Criminalistics, Expert systems, Behavior profiles, Lüscher test, Meta-knowledge |
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