| Revista: | Avances en sistemas e informática |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000352009 |
| ISSN: | 1657-7663 |
| Autores: | Castañeda Marín, Hernando1 Rodríguez Graterol, Wladimir1 Colina Morles, Eliézer1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería, Mérida. Venezuela |
| Año: | 2008 |
| Periodo: | Jun |
| Volumen: | 5 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 173-178 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | L a m ot ivacion p r in cip a l en est e d ocu m en t o es desar r ollar algunos metodos o tecnicas que nos per mita estudiar sistemas complejos ( en el sentido de encontar r su estr uctur a fundamental o su similar idad con otros ). Si nosotr os poseemos estas tecnicas , ser emos capacez de abor dar una ser ie de problemas de la vida r eal que hasta ahor a no tienen una solucion satisfacible. Ejemplos de tales pr oblemas son el reconocimiento de objetos en 3D, r econocimiento de palabr as manuscr itas, inter pr etacion de las señales biomedicas y reconocimiento de voz. Tambien presentamos una tecnica par a anlizar los sistemas dinamicos basado en su compor tamiento , donde este puede ser deter minado a par tir de las tr ayector ias de salida, se utiliza reconocimiento de patrones dinamicos y componentes pr icipales par a el analisis de los sistemas. El proposito es encontr ar vector es basicos utilizando similar idad estr uctur al tal que la secuencias de las var iables de estado puedan ser segmentadas y cada segmento pueda ser descr ito como una combinacion lineal de vector es basicos |
| Resumen en inglés | The main motivation of this paper is to develop some methods or techniques that will allow us to study complex systems (in the sense of fi nding their under lying str ucture or their similar ity to other s). If we have these techniques, we will be able to tackle a series of real life problem that until now has had no reliable solution. Examples of such problems are 3Dobject recognition, handwr itten wor d recognition, inter pr etation of biomedical signal and speech recognition. In this paper, we will present one techniques to analyze dynamical system based on their behavior, where that behavior can be deter mined fr om the system output tr ajector ies. We will use dynamic patter n r ecognition and pr incipal component analysis concepts for dynamic system analysis. The pur pose is to fi nd vector s basis using such similar ity str uctur al where the sequences of the state var iables can be segmented and each segment can be descr ibed as a lineal combination of vector s basis |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Reconocimiento de patrones, Sistemas dinámicos |
| Keyword: | Computer science, Artificial intelligence, Pattern recognition, Dynamic systems |
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