Revista: | Avances en sistemas e informática |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000352004 |
ISSN: | 1657-7663 |
Autores: | Parra Ortega, Carlos A1 |
Instituciones: | 1Universidad de Pamplona, Facultad de Ingenierías y Arquitectura, Pamplona, Norte de Santander. Colombia |
Año: | 2008 |
Periodo: | Jun |
Volumen: | 5 |
Número: | 2 |
Paginación: | 137-146 |
País: | Colombia |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
Resumen en español | Un aspecto fundamental de los sistemas de pr oducción es la medida de su desempeño. Par a obtener esta medida, se recur re fr ecuentemente a modelos matemáticos tales como r edes de Petr i, con el fi n de validar su compor tamiento concur r ente, pr esencia/ ausencia de bloqueos, sincronización de actividades, entr e otr os aspectos. A pesar de sus ventajas, el uso de redes de Petri no per mite evaluar otros aspectos que son impor tantes en los pr ocesos de manufactur a, por tal motivo se r ecur re a la simulación estocástica par a obtener otr os índices de desempeño. En este documento se utiliza un método par a llevar una repr esentación en redes de Petr i a sistemas estocásticos a eventos discretos, y se presenta su aplicación a un ejemplo académico de manufactur a |
Resumen en inglés | A fundamen ta l issue of pr od uction systems is the measur ing of per for mance. In or der to obtain such measur e, mathema tical models ar e used such as P etr i nets to validate con cur r ent beh avior, pr esence/absen ce of block ings, activity synchr onization, among other aspects of this industr ial process. Despite of its advantages, the use of Petr i nets do not allow for evaluate other impor tant issues in manufactur ing processes, for this reason stochastic systems simulation is used to obtain other per for mance measures. In this document a method for map Petr i nets to stochastic system is used, and is showed an academic manufactur e example |
Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ingeniería |
Palabras clave: | Ingeniería industrial, Modelos de simulación, Sistemas de manufactura, Desempeño, Redes de Petri, Simulación estocástica |
Keyword: | Computer science, Engineering, Industrial engineering, Simulation models, Manufacturing systems, Performance, Petri nets, Stochastic simulation |
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