Estimación de la demanda de agua para riego: regresiones lineales versus aproximaciones neuronales
Título del documento: Estimación de la demanda de agua para riego: regresiones lineales versus aproximaciones neuronales
Revista: Avances en recursos hidráulicos
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000259771
ISSN: 0121-5701
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad de Huelva, Departamento de Ciencias Agroforestales, Huelva. España
2Universidad de Córdoba, Departamento de Agronomía, Córdoba. España
Año:
Periodo: Sep
Número: 12
Paginación: 7-19
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Disciplinas: Ingeniería,
Agrociencias,
Matemáticas
Palabras clave: Ingeniería ambiental,
Riego y drenaje,
Matemáticas aplicadas,
Riego,
Agua,
Gestión,
Redes neuronales
Keyword: Engineering,
Agricultural sciences,
Mathematics,
Environmental engineering,
Irrigation and drainage,
Applied mathematics,
Irrigation,
Water,
Management,
Neural networks
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