| Journal: | Atmósfera |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000444267 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Authors: | Avila Carrasco, José Roberto1 Herrera, Graciela S1 Júnez Ferreira, Hugo Enrique2 Valdés Manzanilla, Arturo3 |
| Institutions: | 1Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Geofísica, Ciudad de México. México 2Universidad Autónoma de Zacatecas, Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Zacatecas. México 3Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, División Académica de Ciencias Biológicas, Villahermosa, Tabasco. México |
| Year: | 2021 |
| Season: | Abr |
| Volumen: | 34 |
| Number: | 2 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La calibración de radares meteorológicos es un tema de gran interés actual, ya que es útil para diversas aplicaciones hidrológicas. No obstante, se han desarrollado varios métodos para ajustar la relación entre los datos de reflectividad Z y la intensidad de lluvia R (Z/R). Esto se debe a que la distribución del tamaño de las gotas para diferentes tormentas es desconocida y muy variable en el tiempo y el espacio. El presente estudio desarrolló y probó un nuevo procedimiento basado en ventanas de tiempo y espacio para la calibración local óptima del radar meteorológico utilizando relaciones Z/R, y lo aplicó a tormentas convectivas y estratiformes en la cuenca baja del río Grijalva en México. Mejorar las estimaciones de lluvia del radar de Sabancuy, Campeche, es fundamental porque esta cuenca es propensa a inundaciones. Las estimaciones resultantes del procedimiento se basan en la optimización de ventanas (OPV) usando la ley de potencia (Z = ARb). Dichas estimaciones se comparan con las resultantes del uso de la relación predeterminada de Marshall y Palmer (MP) utilizando para ello los registros de pluviómetro observados. La ventana apropiada se seleccionó utilizando un criterio que considera los factores que afectan la caída libre de las gotas de lluvia. Para la mayoría de las tormentas probadas, los estadísticos de los modelos OPV mostraron mejores valores que los calculados para los modelos MP. El mejor rendimiento de MP ocurrió cuando se utilizaron datos de calibración suavizados, pero sólo se alcanzaron resultados similares a los obtenidos con OP. El método de calibración propuesto podría ser útil para mejorar las estimaciones del modelo MP por defecto en cualquier radar meteorológico con características similares a las analizadas en este trabajo. Las relaciones Z/R resultantes podrían mejorar las estimaciones del radar de precipitación para la captura de datos en modelos hidrológicos |
| English abstract | Weather radar calibration is a topic of great current interest because it is useful for various hydrological applications. Several methods have been developed for adjusting the relation between reflectivity data Z and rainfall intensity R (Z/R) because droplet size distributions in different storm events are unknown and highly variable in time and space. The present study developed and tested a new space and time window-based procedure for optimal local calibration of weather radar using Z/R relations and applying it to convective and stratiform storms in the lower Grijalva river basin in Mexico. Improving rain estimates from the Sabancuy, Campeche radar is essential because it monitors this basin, which is prone to floods. The resulting estimates of the optimal power-law (Z = ARb) window-based procedure (OP) are compared with those of the default Marshall and Palmer (MP) relation using the observed rain gauge records. The appropriate window was selected using a criterion that considers factors affecting the free fall of raindrops. For most of the storms tested, metrics for the OP models showed better values than those calculated for the MP ones. The best MP performance is when using smooth calibration data, achieving similar metric results to that of the OP. The proposed observed calibration method could be useful to improve the default MP model estimates at any weather radar with similar characteristics to the ones analyzed in this work. The resulting Z/R relations could improve precipitation radar estimates for hydrologic model inputs |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Ciencias de la atmósfera, Radares meteorológicos, Calibración, Inundaciones, Río Grijalva, Ventanas de espacio-tiempo, México |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Optimization, Floods, Meteorological radars, Calibration, Grijalva river, Space-time windows, Mexico |
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