| Journal: | Atmósfera |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000444316 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Authors: | Noriega Gardea, Moisés Miguel Angel1 Corral Martínez, Luis Francisco1 Anguiano Morales, Marcelino1 Trujillo Schiaffino, Gerardo1 Salas Peimbert, Didia Patricia1 |
| Institutions: | 1Instituto Tecnológico de Chihuahua, Chihuahua. México |
| Year: | 2021 |
| Season: | Jul |
| Volumen: | 34 |
| Number: | 3 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La radiación fotosintéticamente activa (PAR) es importante en aplicaciones referentes a la fisiología de las plantas o el ciclo del carbono. No obstante, aún no se ha establecido una red global para su medición a pesar de su importancia. En este trabajo se revisa una serie de estudios referentes a la creación de modelos empíricos para la estimación de la radiación PAR en lugares donde no es medida con regularidad, utilizando para ello datos de parámetros meteorológicos y de radiación disponibles en estaciones meteorológicas. Se hace un listado de los modelos desarrollados, el sitio de estudio, los resultados obtenidos y la nomenclatura utilizada en cada uno de ellos. La manera más común de elaborar modelos empíricos de estimación es mediante el estudio de los cambios espaciotemporales en la relación entre la radiación PAR y la radiación solar global. Otros métodos de estimación incluyen el uso de productos derivados de satélites como los del satélite MODIS, así como el uso de redes neuronales artificiales. No obstante, a pesar de que estas últimas son más eficientes para la estimación de la radiación PAR, su uso no es tan extendido porque es más complejo que el desarrollo de modelos empíricos. La relación entre la radiación PAR y la radiación solar global alcanzó sus máximos en los meses de verano y los mínimos en los meses de invierno; además, los valores diarios por hora alcanzaron sus máximos al amanecer y al atardecer y sus mínimos alrededor del mediodía |
| English abstract | Photosynthetically active radiation (PAR) is important in applications related to plant physiology or the carbon cycle. However, despite its importance, a global network for its measurement has not yet been established. This work consists of the revision of a series of works related to the development of empirical models for the estimation of PAR in places where it is not regularly measured, using for this purpose measurements of meteorological and radiation parameters available in weather stations. A list of the models developed, the study site, the results obtained, and the nomenclature used in each of them is made. The most common way to develop empirical estimation models is by studying spatio-temporal changes in the relationship between PAR and global solar radiation. Other estimation methods include the use of satellite-derived products such as MODIS-derived products and the use of artificial neural networks. Despite being more efficient for estimating PAR, the use of artificial neural networks is not as widespread because its use is more complex than the development of empirical models. The PAR to global solar radiation ratio reached its maximum in the summer months and the minimum in the winter months; in addition, the daily values per hour reached their maximum at sunrise and sunset, and their minimum around noon |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Ciencias de la atmósfera, Radiación fotosintéticamente activa, Radiometría, Modelos de estimación, Parámetros meteorológicos |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Photosynthetically active radiation, Radiometry, Estimation models, Meteorological parameters |
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