| Journal: | Atmósfera |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000444207 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Authors: | Navarro Barboza, Héctor1 Moya Alvarez, Aldo2 Luna, Ana1 Fashé Raymundo, Octavio3 |
| Institutions: | 1Universidad del Pacífico, Lima. Perú 2Instituto Geofísico del Perú, Lima. Perú 3Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Físicas, Lima. Perú |
| Year: | 2020 |
| Season: | Ene |
| Volumen: | 33 |
| Number: | 1 |
| Country: | México |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | En este estudio se evalúa la influencia de partículas PM10 en el espesor óptico de aerosoles en los Andes centrales del Perú, además de analizar y establecer los patrones de circulación en la región desde julio hasta octubre de 2017. Se considera este periodo en particular porque los mayores eventos de quema de biomasa se registran generalmente durante esos meses. Se utilizó el modelo regional de transporte meteorológico-químico WRF-Chem (versión 3.7) con el Inventario de Incendios del NCAR (FINN) y los datos de espesor óptico de aerosoles (EOA) de la Red de Monitoreo de Redes Robóticas de Aerosoles (AERONET), que cuenta con un fotómetro solar CIMEL ubicado en el observatorio de Huancayo, la ciudad más importante del altiplano central del Perú. La simulación empleó un único dominio con un tamaño de cuadrícula de 18 km y 32 niveles verticales. Los resultados mostraron un incremento en las concentraciones de PM10 con un aumento en el número de brotes de incendio y en el EOA durante julio, agosto y septiembre. Por el contrario, en octubre se registró una ligera disminución de las concentraciones de PM10. Además, las condiciones meteorológicas no favorecieron la ocurrencia de brotes de incendios en el valle del Mantaro durante todo el período de estudio; sin embargo, un aumento en las precipitaciones redujo las concentraciones de aerosoles en octubre. Además, aunque los movimientos verticales que prevalecían sobre los Andes centrales eran ascendentes, descendían a lo largo de la costa peruana, favoreciendo y dificultando la dispersión de los aerosoles en el primer y segundo caso, respectivamente. Finalmente, los autores evaluaron, analizaron y confirmaron la influencia de la quema de biomasa sobre el EOA en la región estudiada |
| English abstract | This study assesses the influence of PM10 on the optical thickness of aerosols in the central Andes of Peru, in addition to analyzing and establishing their circulation patterns from July to October 2017. This particular period is considered herein because the largest biomass burning events are usually recorded during these months. The regional meteorological-chemistry transport model WRF-Chem (version 3.7) was used with the Fire Inventory from NCAR (FINN) fire emissions dataset and aerosol optical depth (AOD) data from the Aerosol Robotic Network monitoring network (AERONET), which has a CIMEL sun photometer located at the Huancayo Observatory, the most important city in the central highlands of Peru. The simulation used a single domain with a grid size of 18 km and 32 vertical levels. Results showed an increase in PM10 concentrations with an increase in the number of fire outbreaks and AOD during July, August, and September. In contrast, a slight decrease in PM10 concentrations was recorded for October. Further, the meteorological conditions did not favor the occurrence of fire outbreaks in the Mantaro valley during the entire study period; however, an increase in rainfall reduced aerosol concentrations in October. In addition, although the vertical movements prevailing over the central Andes were ascending, they were descending along the Peruvian coast, thus favoring and hindering the dispersion of aerosols in the first and second cases, respectively. Finally, the authors assessed, analyzed, and confirmed the influence of biomass burning on AOD in the studied region |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Dispersión, Aerosoles, Modelo WRF-Chem, Fotómetro solar, Quema de biomasa |
| Keyword: | Atmospheric sciences, Dispersion, Aerosols, WRF-Chem model, Sun photometer, Biomass burning |
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