| Revista: | Atmósfera |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000361475 |
| ISSN: | 0187-6236 |
| Autores: | Curtis, S1 |
| Instituciones: | 1East Carolina University, Department of Geography, Greenville, Carolina del Norte. Estados Unidos de América |
| Año: | 2013 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 26 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 243-259 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Se analiza la variabilidad estacional (de marzo a octubre) e interanual de la función de distribución acumulativa (FDA) relativa a la precipitación en Mesoamérica, el Pacífico oriental y el Atlántico occidental, que suelen denominarse mar intraamericano. Se desarrollaron FDA para grandes áreas de precipitación en tierra y albercas de agua caliente mayores a 28.5 °C y de 26.5 a 28.5 °C. Los valores de las distribuciones de precipitación relativas a aguas de menor temperatura tienden a ser menores en comparación con los de tierra y los de la alberca de agua caliente del hemisferio occidental (WHWP, por sus siglas en inglés). Las distribuciones de la precipitación en tierra y en la WHWP tienen valores similares de marzo a mayo. De junio a octubre, el histograma de precipitación en tierra es más estrecho (menor lluvia ligera e intensa) que el de la WHWP. En ésta, la lluvia intensa a extrema tiene mayor probabilidad de presentarse en junio. De 1997 a 2008, la Oscilación del Sur/El Niño (ENSO, por sus siglas en inglés) se vinculó con las FDA de la precipitación en tierra durante el verano, donde en fases de El Niño se observa una tendencia a menor lluvia total. No hay una relación fuerte entre ENSO y las CDF de la precipitación sobre las WHWP. Por último, una extensa WHWP de mayo a julio se relaciona con las FDA de precipitación sobre las WHWP en octubre, es decir, se observa una tendencia hacia valores más altos de lluvia total y a mayor presencia de eventos extremos. El tamaño de la WHWP en julio explica el 75% de la variabilidad en la frecuencia de precipitaciones mayores a 50 mm en dicha alberca caliente en octubre, y la raíz del error cuadrático medio entre los puntos observados y el modelo lineal es de alrededor de 0.005. Sin embargo, esta aparente predictibilidad no se debe únicamente a una anomalía estacional cálida que conduce a efectos termodinámicos locales |
| Resumen en inglés | The seasonal (March to October) and interannual variability of the cumulative distribution function (CDF) of precipitation is examined for Meso-America, the eastern Pacific and western Atlantic, commonly referred to as the intra-Americas sea (IAS). Large-area precipitation CDFs were constructed over land and temperature pools greater than 28.5° C and between 26.5° and 28.5° C. The cooler waters tend to have their precipitation distributions shifted to lower values as compared to land and the western hemisphere warm pool (WHWP). The land and the WHWP have similar precipitation distributions from March to May. From June to October the land histogram of precipitation is narrower (less light and heavy rainfall) relative to the WHWP histogram. The highest probability of finding heavy to extreme precipitation over the WHWP is in June. From 1997 to 2008, in the summer months, the El Niño/Southern Oscillation (ENSO) is related to the CDFs of precipitation over land, where during El Niño there is a shift toward lower daily rain totals. There is not a strong relationship between ENSO and the CDFs of precipitation over the ocean pools. Finally, a large WHWP in May-June-July is related to the CDF of precipitation over the WHWP in October, namely a shift towards higher daily rain totals and more extreme events. The size of the July WHWP explains 75% of the variability in the frequency of rainfall greater than 50 mm within the WHWP in October, and the root mean square error between the observed points and the linear models is about 0.005. However, the reason for this apparent predictability is not simply due to a warm seasonal anomaly leading to local ther-modynamic effects. The concurrent correlation between the size of the WHWP in October and the CDF of precipitation therein is small, indicating a lack of a contemporaneous response. Here it is shown through atmospheric-oceanic reanalysis that rainfall extremes |
| Disciplinas: | Geociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Oceanografía, Geografía física, Precipitación diaria, Variabilidad climática, Variabilidad estacional, El Niño, Océano Atlántico, Océano Pacífico, Mesoamérica |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Atmospheric sciences, Oceanography, Physical geography, Daily precipitation, Climate variability, Seasonal variability, El Niño, Atlantic Ocean, Pacific Ocean, Mesoamerica |
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