Variables que determinan el valor de las exportaciones de un recurso natural no renovable: caso del cobre peruano periodo 2001-2014



Document title: Variables que determinan el valor de las exportaciones de un recurso natural no renovable: caso del cobre peruano periodo 2001-2014
Journal: Anales científicos (Universidad Nacional Agraria La Molina)
Database: PERIÓDICA
System number: 000425443
ISSN: 2519-7398
Authors: 1
Institutions: 1Universidad Nacional Agraria La Molina, Facultad de Economía y Planificación, Lima. Perú
Year:
Season: Ene-Jun
Volumen: 79
Number: 1
Pages: 37-48
Country: Perú
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Analítico
Spanish abstract Debido a la significativa contribución del cobre en el valor total de las exportaciones del Perú, es necesario identificar las variables que la influyen para el período 2001-2014, se ha determinado su comportamiento y relación con variables relevantes. Para ello, se ha utilizado el coeficiente de correlación entre las series, la regresión lineal múltiple, y la Prueba de Grange. La demanda de cobre por parte de China, Japón, Alemania y Corea del Sur, ha sido importante en el comportamiento fluctuante en el corto plazo y creciente en el largo plazo del valor de las exportaciones del cobre peruano
English abstract Due to the significant contribution of copper to the total value of Peruvian exports, it is necessary to identify the variables that influence it for the period 2001-2014, its behavior and relation with relevant variables have been determined. For this purpose, the correlation coefficient between the series, the multiple linear regression, and the Grange test were used. The demand for copper by China, Japan, Germany and South Korea has been important in the fluctuating behavior in the short term and increasing in the long term the value of exports of Peruvian copper
Disciplines: Economía
Keyword: Precios,
Comercio internacional,
Cobre,
Importaciones,
Regresión lineal múltiple,
Exportaciones,
Demanda mundial,
Mercado,
Perú
Keyword: Prices,
International trade,
Copper,
Imports,
Multiple linear regression,
Exports,
World demand,
Market,
Peru
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