Revista: | Anales científicos (Universidad Nacional Agraria La Molina) |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000425443 |
ISSN: | 2519-7398 |
Autores: | Navarro Angeles, Oscar Fernando1 |
Instituciones: | 1Universidad Nacional Agraria La Molina, Facultad de Economía y Planificación, Lima. Perú |
Año: | 2018 |
Periodo: | Ene-Jun |
Volumen: | 79 |
Número: | 1 |
Paginación: | 37-48 |
País: | Perú |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico |
Resumen en español | Debido a la significativa contribución del cobre en el valor total de las exportaciones del Perú, es necesario identificar las variables que la influyen para el período 2001-2014, se ha determinado su comportamiento y relación con variables relevantes. Para ello, se ha utilizado el coeficiente de correlación entre las series, la regresión lineal múltiple, y la Prueba de Grange. La demanda de cobre por parte de China, Japón, Alemania y Corea del Sur, ha sido importante en el comportamiento fluctuante en el corto plazo y creciente en el largo plazo del valor de las exportaciones del cobre peruano |
Resumen en inglés | Due to the significant contribution of copper to the total value of Peruvian exports, it is necessary to identify the variables that influence it for the period 2001-2014, its behavior and relation with relevant variables have been determined. For this purpose, the correlation coefficient between the series, the multiple linear regression, and the Grange test were used. The demand for copper by China, Japan, Germany and South Korea has been important in the fluctuating behavior in the short term and increasing in the long term the value of exports of Peruvian copper |
Disciplinas: | Economía |
Palabras clave: | Precios, Comercio internacional, Cobre, Importaciones, Regresión lineal múltiple, Exportaciones, Demanda mundial, Mercado, Perú |
Keyword: | Prices, International trade, Copper, Imports, Multiple linear regression, Exports, World demand, Market, Peru |
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