| Journal: | Acta scientiarum. Technology |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000386623 |
| ISSN: | 1806-2563 |
| Authors: | Hejazi, Taha Hossein1 Seyyed-Esfahani, Mirmehdi1 Ramezani, Majid1 |
| Institutions: | 1Amirkabir University of Technology, Department of Industrial Engineering and Management Systems, Teherán. Irán |
| Year: | 2014 |
| Season: | Jul-Sep |
| Volumen: | 36 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 469-477 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| English abstract | Quality control in industrial and service systems requires the correct setting of input factors by which the outputs result at minimum cost with desirable characteristics. There are often more than one input and output in such systems. Response surface methodology in its multiple variable forms is one of the most applied methods to estimate and improve the quality characteristics of products with respect to control factors. When there is some degree of correlation among the variables, the existing method might lead into misleading improvement results. Current paper presents a new approach which takes the benefits of principal component analysis and multivariate regression to cope with the mentioned difficulties. Global criterion method of multiobjective optimization has been also used to reach a compromise solution which improves all response variables simultaneously. At the end, the proposed approach is described analytically by a numerical example |
| Portuguese abstract | Controle de qualidade em sistemas industriais e de serviços requer a configuração correta de fatores de entrada pelo qual as saídas são resultados a um custo mínimo com características desejáveis. Muitas vezes há mais de uma entradas e saídas em tais sistemas. Metodologia de superfície de resposta, em suas múltiplas formas variáveis é um dos métodos mais aplicados para estimar e melhorar as características de produtos de qualidade com relação aos fatores de controle. Quando existe algum grau de correlação entre as variáveis, o método existente pode levar a resultados enganosos melhoria. Este artigo apresenta uma nova abordagem que leva os benefícios da análise de componentes principais e regressão multivariada para lidar com as dificuldades mencionadas. Método critério global de otimização multiobjetivo foi também usado para alcançar uma solução de compromisso que melhora todas as variáveis simultaneamente. No final, o método proposto é descrita analiticamente por um exemplo numérico |
| Disciplines: | Ingeniería, Matemáticas |
| Keyword: | Ingeniería industrial, Matemáticas aplicadas, Control de calidad, Método de superficie de respuesta, Análisis multivariado, Análisis de componentes principales |
| Keyword: | Engineering, Mathematics, Industrial engineering, Applied mathematics, Quality control, Response surface method, Multivariate analysis, Principal component analysis |
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