Modelo dinamico para um processo auto-regressivo de primeira ordem, aplicando metodologia Bayesiana
Título del documento: Modelo dinamico para um processo auto-regressivo de primeira ordem, aplicando metodologia Bayesiana
Revista: Acta scientiarum. Technology
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000219611
ISSN: 1806-2563
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidade Estadual de Maringa, Departamento de Estatistica, Maringa, Parana. Brasil
2Universidade de Sao Paulo, Instituto de Computacao de Matematica Computacional, Sao Carlos, Sao Paulo. Brasil
Año:
Periodo: Dic
Volumen: 24
Número: 6
Paginación: 1755-1760
País: Brasil
Idioma: Portugués
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Matemáticas
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Estadística,
Proceso autorregresivo,
Modelo dinámico,
Filtro de Kalman,
Muestreo de Gibbs
Keyword: Computer science,
Mathematics,
Applied mathematics,
Statistics,
Auto regression process,
Dynamic model,
Kalman filter,
Gibbs sampling
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