| Journal: | Acta scientiarum. Technology |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000377210 |
| ISSN: | 1806-2563 |
| Authors: | Martins, Ana Beatriz Tozzo1 Janeiro, Vanderly1 Guedes, Terezinha Aparecida1 Rossi, Robson Marcelo1 Goncalves, Antonio Carlos Andrade2 |
| Institutions: | 1Universidade Estadual de Maringa, Departamento de Estatistica, Maringa, Parana. Brasil 2Universidade Estadual de Maringa, Departamento de Agronomia, Maringa, Parana. Brasil |
| Year: | 2014 |
| Season: | Abr-Jun |
| Volumen: | 36 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 307-313 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| English abstract | Compositional data belong to the simplex sample space, but they are transformed to the sample space of the real numbers using the additive log-ratio transformation to allow the application of standard statistical techniques. This study aims to model compositional skewed data of three soil components after additive log-ratio transformation. The current modeling was done for compositional data of sand, silt and clay (simplex), and bivariate data (real) using the standard skew theory with and without the inclusion of the covariate soil porosity. The analyses were run using the R statistical software and the package sn, and the goodness-of-fit was found after applying the covariate |
| Portuguese abstract | Dados composicionais pertencem ao espaço amostral simplex, mas que são transformados para o espaço amostral dos números reais, através da transformação log-razão aditiva, permitindo a aplicação de técnicas estatísticas padrão. Esse trabalho tem por objetivo modelar dados composicionais de três componentes, que apresentam assimetria, após transformação log-razão aditiva. A modelagem foi feita para dados composicionais de areia, silte e argila (simplex), e para os dados bivariados (reais), utilizando-se a teoria normal assimétrica sem e com a inclusão da covariável porosidade do solo. As análises foram feitas por meio do ambiente estatístico R utilizando o pacote sn e o melhor ajuste ocorreu ao considerar a covariável na modelagem |
| Disciplines: | Matemáticas |
| Keyword: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Datos composicionales, Distribución normal asimétrica, Estimación de parámetros |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Statistics, Compositional data, Skew-normal distribution, Parameter estimation |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
