| Journal: | Acta scientiarum. Technology |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000386621 |
| ISSN: | 1806-2563 |
| Authors: | Guedes, Terezinha Aparecida1 Rossi, Robson Marcelo1 Martins, Ana Beatriz Tozzo1 Janeiro, Vanderly1 Carneiro, Jose Walter Pedroza2 |
| Institutions: | 1Universidade Estadual de Maringa, Departamento de Estatistica, Maringa, Parana. Brasil 2Universidade Estadual de Maringa, Departamento de Agronomia, Maringa, Parana. Brasil |
| Year: | 2014 |
| Season: | Jul-Sep |
| Volumen: | 36 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 463-468 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| English abstract | The experiment had the objective of fitting regression models to data of the height of the bedding plants cultivated in three multicellular Styrofoam trays with three different cell volumes. We proposed two types of models in the current experiment. First, we fit a model with normal errors and next a model with a skew-normal distribution of errors. The skew-normal regression was suitable for modelling both cases. First, when the model included the time covariate and next when the cell size covariate was part of the model. However, the value of the parameter for the multivariate model was very high, which is an indication that the skew-normal model is also not the best. Thus, we suggest further fitting using the skew regression model of t-Student |
| Portuguese abstract | Este trabalho tem por objetivo ajustar modelos de regressão à dados de altura de plantas observados no tempo e cultivados em vasos de diferentes tamanhos. Dois tipos de modelos foram propostos, o modelo de regressão supondo normalidade dos erros e o modelo de regressão supondo erros com distribuição normal assimétrica. O modelo de regressão normal assimétrico mostrou-se mais adequado para a modelagem em duas situações, para o modelo somente com a covariável tempo e também, quando a covariável tamanho do vaso foi incluída no modelo. Todavia, o valor do parâmetro para o modelo multivariado foi muito grande, o que é um indicativo de que o modelo normal assimétrico também não seja o mais adequado. Nesta situação, sugere-se o modelo de regressão t-Student assimétrico |
| Disciplines: | Matemáticas, Agrociencias |
| Keyword: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Ingeniería agrícola, Altura de planta, Modelos de regresión, Distribución normal asimétrica, Estimación de parámetros, Stevia rebaudiana, Compositae |
| Keyword: | Mathematics, Agricultural sciences, Applied mathematics, Statistics, Agricultural engineering, Plant height, Regression models, Skew-normal distribution, Parameters estimation, Stevia rebaudiana, Compositae |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
