| Journal: | Acta scientiarum. Agronomy |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000376601 |
| ISSN: | 1679-9275 |
| Authors: | Blain, Gabriel Constantino1 |
| Institutions: | 1Instituto Agronomico, Centro de Ecofisiologia e Biofisica, Campinas, Sao Paulo. Brasil |
| Year: | 2013 |
| Season: | Oct-Dic |
| Volumen: | 35 |
| Number: | 4 |
| Pages: | 393-402 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental |
| English abstract | Pre-whitening approaches have been widely used to remove the influence of serial correlations on the Mann-Kendall trend test (MK_prew). However, previous studies indicate that this procedure may lead to a false reduction of the significance of a trend. An alternative approach (MK_interact) has been proposed to improve the assessment of the significance of a trend in auto-correlated data. Therefore, the present study compared the performance of the MK_prew and MK_interact for detecting trends in auto-correlated series. Sets of Monte Carlo experiments were carried out to evaluate the occurrence of type I and II errors obtained from both approaches. The analyses were also based on 10-day values of the difference between precipitation and potential evapotranspiration (P-EP) obtained from the location of Campinas, State of São Paulo, Brazil. The results found in this study allow us to conclude that the MK_interac outperformed the MK_prew in correctly identifying the significance of trends and that, concerning agricultural interests, the decreasing trend described by the MK_interac during the beginning of the crop growing seasons may reveal an unfavorable temporal distribution of the P-EP values |
| Portuguese abstract | O procedimento denominado pre-whitening vêem sendo largamente utilizado para remover a influência da correlação serial sobre o teste de tendência de Mann-Kendall (MK_prew). Entretanto, estudos anteriores indicam que essa abordagem pode resultar na redução errônea da significância de uma tendência. A fim de evitar esse possível erro, propôs-se o uso de um método alternativo (MK_interact) para melhorar a avaliação da significância desta última componente. Assim, o presente estudo comparou o desempenho do MK_prew ao do MK_interact na realização da referida análise. As probabilidades de ocorrência dos erros tipos I e II, obtidas a partir de ambos os procedimentos, foram avaliadas com base em experimentos de Monte Carlo. Utilizaram-se também séries decendiais da diferença entre a precipitação e a evapotranspiração potencial (P-ETP) da localidade de Campinas, Estado de São Paulo, Brasil. Os resultados permitem concluir que o MK_interac superou o MK_prew na correta identificação da significância das tendências e, sob os interesses agrícolas, a tendência decrescente descrita pelo MK_interac durante o início do ano agrícola pode revelar uma distribuição temporal desfavorável dos valores de P-ETP |
| Disciplines: | Geociencias, Matemáticas |
| Keyword: | Ciencias de la atmósfera, Hidrología, Matemáticas aplicadas, Simulación de Montecarlo, Serie de auto-correlacionados, Cambio climático, Preblanqueamiento |
| Keyword: | Earth sciences, Mathematics, Atmospheric sciences, Hydrology, Applied mathematics, Monte Carlo simulation, Auto-correlated series, Climate change, Pre-whitening |
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