| Journal: | Acta amazonica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000417766 |
| ISSN: | 0044-5967 |
| Authors: | Zaiatz, Ana Paula Sousa Rodrigues1 Zolin, Cornelio Alberto2 Vendrusculo, Laurimar Goncalves3 Lopes, Tarcio Rocha4 Paulino, Janaina5 |
| Institutions: | 1Universidade Federal de Mato Grosso, Programa de Pos-graduacao em Agronomia, Sinop, Mato Grosso. Brasil 2Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Agrossilvipastoril, Sinop, Mato Grosso. Brasil 3Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuaria, Informatica Agropecuaria, Campinas, Sao Paulo. Brasil 4Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil 5Universidade Federal de Mato Grosso, Instituto de Ciencias Agrarias e Ambientais, Sinop, Mato Grosso. Brasil |
| Year: | 2018 |
| Season: | Jun |
| Volumen: | 48 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 168-177 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico |
| English abstract | The upper Teles Pires River basin is a key hydrological resource for the state of Mato Grosso, but has suffered rapid land use and cover change. The basin includes areas of Cerrado biome, as well as the areas transitional between the Amazon and Cerrado vegetation types, with intensive large-scale agriculture widely-spread throughout the region. The objective of this study was to explore the spatial and temporal dynamics of land use and cover change from 1986 to 2014 in the upper Teles Pires basin using remote sensing and GIS techniques. TM (Thematic Mapper) and TIRS (Thermal Infrared Sensor) sensor images aboard the Landsat 5 and Landsat 8, respectively, were employed for supervised classification using the “Classification Workflow” in ENVI 5.0. To evaluate classification accuracy, an error matrix was generated, and the Kappa, overall accuracy, errors of omission and commission, user accuracy and producer accuracy indexes calculated. The classes showing greatest variation across the study period were “Agriculture” and “Rainforest”. Results indicated that deforested areas are often replaced by pasture and then by agriculture, while direct conversion of forest to agriculture occured less frequently. The indices with satisfactory accuracy levels included the Kappa and Global indices, which showed accuracy levels above 80% for all study years. In addition, the producer and user accuracy indices ranged from 59–100% and 68–100%, while the errors of omission and commission ranged from 0–32% and 0–40.6%, respectively |
| Portuguese abstract | A bacia hidrográfica do alto Teles Pires é estratégica e de grande importância para o estado de Mato Grosso e vem sofrendo mudanças significativas em seu uso e ocupação do solo. A bacia esta inserida no bioma Cerrado, bem como em áreas de transição entre os biomas Amazônia e Cerrado, com intensa atividade agropecuária em toda sua extensão. O objetivo do presente trabalho foi estudar a dinâmica espaço-temporal das mudanças do uso e ocupação do solo da bacia do alto Teles Pires entre 1986 a 2014. Para tanto, imagens do sensor TM (Thematic Mapper) e TIRS (Thermal Infrared Sensor) a bordo dos satélites Landsat 5 e Landsat 8, respectivamente, foram empregadas para uma classificação supervisionada utilizando o “Classification Workflow” disponível no software ENVI 5.0. Para avaliar a acurácia da classificação, uma matriz de erros foi gerada e os índices Kappa, exatidão Global e os erros de omissão, comissão, usuário e produtor foram calculados. As classes que apresentaram as maiores variações durante o período de estudo foram “Agricultura” e “Floresta”. O estudo indicou que as áreas desmatadas são frequentemente substituidas por pastagem e, em seguida, por agricultura. Em contraste, áreas convertidas diretamente para agricultura são menos representativas. Os índices de acurácia apresentaram valores satisfatórios, com valores do índice Kappa e exatidão Global acima de 80% em todos os anos avaliados. Adicionalmente, os erros do produtor e usuário variaram entre 59-100% e 68-100%, ao passo que os erros de omissão e comissão variaram entre 0-32% e 0-40.6%, respectivamente |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Fitotecnia, Cerrado, Ecosistemas, Agricultura, Geografía económica y regional, Procesamiento de datos, Amazonas, Teledetección, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Gestión territorial, Uso del suelo |
| Keyword: | Economic and regional geography, Data processing, Amazon, Remote sensing, Geographic Information Systems (GIS), Territorial management, Ecosystems, Agriculture, Land use, Cerrado |
| Full text: | Texto completo (Ver PDF) |
