Asphalt's performance grades estimation using artificial neural networks and proton nuclear magnetic resonance spectroscopy
Título del documento: Asphalt's performance grades estimation using artificial neural networks and proton nuclear magnetic resonance spectroscopy
Revue: Visión tecnológica
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000185947
ISSN: 1315-0855
Autores: 1
Instituciones: 1Instituto Tecnológico Venezolano del Petróleo, Caracas, Distrito Federal. Venezuela
Año:
Volumen: 9
Número: 1
Paginación: 17-24
País: Venezuela
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Disciplinas: Química,
Física y astronomía
Palabras clave: Fisicoquímica y química teórica,
Mecánica, elasticidad y reología,
Asfalto,
Grados de desempeño,
Redes neuronales,
RMN,
Espectroscopía,
Propiedades reológicas
Keyword: Chemistry,
Physics and astronomy,
Physical and theoretical chemistry,
Mechanics, elasticity and rheology,
Asphalt,
Performance grades,
Neural networks,
NMR,
Spectroscopy,
Rheological properties
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