| Revue: | Visión electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000402413 |
| ISSN: | 1909-9746 |
| Autores: | Pantoja Benavides, Jaime Francisco1 Giraldo Ramos, Frank Nixon1 Rubio Valderrama, Yeisson Stiven1 Rojas Lara, Víctor Milciades1 |
| Instituciones: | 1Universidad Distrital "Francisco José de Caldas", Facultad Tecnológica, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Jul-Dic |
| Volumen: | 4 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 5-16 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | la segmentación es un proceso utilizado en visión artifi cial que consiste en dividir una escena en un conjunto de regiones, facilitando con ello la tarea de interpretación de una imagen. Los algoritmos de segmentación se basan en criterios como homogeneidad de la región y discontinuidad entre regiones disjuntas adyacentes. El presente artículo describe e implementa un modelo de segmentación que usa procesos de decisión estocásticos, el cual requiere apoyo y tiempo de computación para conseguir etiquetas óptimas, pero, entre otras ventajas, tiende a ser local y conduce a una implementación en hardware paralelo de manera natural |
| Resumen en inglés | Segmentation is a process used in machine vision is to divide a scene into a set of regions, facilitating the task of interpretation of an image. Segmentation algorithms are based on criteria such as homogeneity of the region and discontinuity between adjacent disjoint regions. This article describes and implements a segmentation model using stochastic decision processes, which requires the support and computing time to achieve optimal cloud, but, among other advantages, it tends to be local and leads to a parallel hardware implementation naturally |
| Disciplinas: | Ingeniería, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Procesamiento de datos, Visión artificial, Segmentación de imágenes, Campo aleatorio de Markov, Algoritmos |
| Keyword: | Engineering, Computer science, Data processing, Artificial vision, Image segmentation, Markov random field, Algorithms |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
