| Revue: | Visión electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000461832 |
| ISSN: | 1909-9746 |
| Autores: | González, Camilo1 Zarama, Daniel1 González B., Sergio R1 Mondragón B., Iván F1 Moreno, Manuel1 |
| Instituciones: | 1Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2016 |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 22-28 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Prospectivo |
| Resumen en español | Este artículo plantea el desarrollo de una arquitectura flexible que permite la clasificaci ́onde la fruta Physalis peruviana (Uchuva), empleando un sistema de visi ́on por computadorbasado en im ́agenes en el espacio Visible e Infrarrojo cercano (VIS/NIR), estableci ́endoseentonces un modelo que facilita el control de calidad para la comercializaci ́on y exportaci ́onde la Uchuva en Colombia. La soluci ́on consiste de un sistema de clasificaci ́on en tiempo realde la fruta, implementando tecnolog ́ıas de automatizaci ́on industrial y procesamiento deim ́agenes del espacio visible e infrarrojo. Para la validaci ́on se propone un an ́alisis mediantela correlaci ́on entre tecnolog ́ıas en el campo de visi ́on artificial con sus beneficios en laautomatizaci ́on de procesos contrastada frente a m ́etodos tradicionales en la inspecci ́on decalidad de la fruta. Por ́ultimo, se presenta el desarrollo de un modelo, el cual implementa un algoritmo de clasificaci ́on asociando un impacto directo en los costos correspondientesal proceso actualmente conocido |
| Resumen en inglés | This article describes the development of a flexible architecture that allows the classificationof fruit Physalis peruviana (gooseberries –Uchuva) using a computer vision system basedon space images in the Visible and near infrared (VIS / NIR) arises, it also establishes amodel that provides quality control for the marketing and export Uchuva in Colombia. Thesolution consists of a system of real time classification of fruit, implementing technologiesfor industrial automation and process visible and infrared images of the space. To validatean analysis proposed by the correlation between technologies in the field of artificial visionwith their profits in the automation of processes against traditional methods in the qualityinspection of fruit. By last, it presents the development of a model which implementsa classification algorithm associating a direct impact on the corresponding costs to thecurrent known process |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Arquitectura de computación, Clasificación de frutos, Infrarrojo, Physalis peruviana, Procesos visuales |
| Keyword: | Computing architecture, Fruit classification, Infrared, Physalis peruviana, Visual processes |
| Texte intégral: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/11702/12438 |
