Análisis de los ciclos económicos de México a través de la modelación de redes neuronales artificiales: 1980-2007



Título del documento: Análisis de los ciclos económicos de México a través de la modelación de redes neuronales artificiales: 1980-2007
Revue: Vértice universitario
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000338294
Autores: 1
2
1
Instituciones: 1Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de Economía, Toluca, Estado de México. México
2Universidad Autónoma de Zacatecas, Zacatecas. México
Año:
Periodo: Oct-Dic
Volumen: 12
Número: 48
Paginación: 5-19
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El conocimiento de los ciclos económicos es vital para las instituciones gubernamentales y financieras de una nación, ya que el manejo de una economía sana está asociado con la toma de decisiones económicas y financieras basadas en información oportuna y veraz. Se planteó como objetivo del presente trabajo analizar los ciclos económicos en México de 1980 a 2007 apoyado en las técnicas de redes neuronales artificiales a fin de conocer con mayor definición, el efecto de las variables macroeconómicas que desde esta perspectiva afectan a la economía del país y a sus ciclos económicos, determinando de ésta manera también las diferentes fases que lo conforman. Se analizaron 51 variables macroeconómicas que intervienen en forma directa en el comportamiento de la economía mexicana y con ello se determinó: la cantidad de ciclos económicos que ha vivido el país en los últimos años, la duración e intensidad de los ciclos, la velocidad con que han alcanzado los puntos críticos y máximos de la economía y la estructura de las fases económicas por cada ciclo. Este análisis, pretende aportar un instrumento que permita conocer el comportamiento del fenómeno de los ciclos económicos, integrando de una manera global las principales variables macroeconómicas y disponer de elementos de política pública, productiva, fiscal, monetaria y de comercio exterior entre otras
Resumen en inglés The knowledge of business cycles is vital for government and financial institutions of a nation, as the management of a healthy economy is associated with making financial and economic decisions based on timely and accurate information. The objective of this paper is to analyze the business cycles in Mexico from 1980 to 2007 using artificial neural networks as techniques to get a better definition, the effect of macroeconomic variables that affect the country's economy and its economic cycles, thus determining also the different phases that conform it. Fifty one macroeconomic variables directly involved in the behavior of the Mexican economy were analyzed to determine: the number of economic cycles that the country has experienced in the last years, the duration and intensity of the cycles, the speed to reach the critical and maximum points of the economy and the structure of the economy's phases per cycle. This analysis aims to provide a tool to determine the behavior of the phenomenon of business cycles by integrating a comprehensive approach to the major macroeconomic variables and to have elements of public policy, production, fiscal, monetary and trade among others
Disciplinas: Economía,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Teorías económicas,
Inteligencia artificial,
Ciclos económicos,
Redes neuronales artificiales,
Macroeconomía,
México
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