| Revista: | Universita ciencia |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000577882 |
| ISSN: | 2007-3917 |
| Autores: | Arbez Evangelista, Cristian Ulises1 Cerecedo Zapata, César M.1 Ortega Ibarra, Ilse Haide2 |
| Instituciones: | 1Centro de Rehabilitación e Inclusión Social de Veracruz, 2Universidad del Istmo Oaxaca, |
| Año: | 2022 |
| Volumen: | 10 |
| Número: | 29 |
| Paginación: | 145-155 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | Disability includes deficits, limitations and restrictions in daily activities and affects 15% of the world population, in Mexico through population censuses, it is possible to know the prevalence of disability and the state of Veracruz, is one of the entities with the highest proportion of people with this condition. In the current bibliography there is no spatial analysis of the disability of the Veracruzana entity, considering the above, the objective of this work was to generate a choropleth map of the distribution of disability and an analysis by regions of the state. The methodological process involved obtaining the prevalence of disability by municipality in the state of Veracruz reported in the 2020 population and housing census. Subsequently, the values were grouped by percentiles,giving rise to three categories of prevalence: low, medium and high. Which were processed in the QGIS Desktop 3.2.0 Software whit GRASS to obtain the choropleth map, for the analysis by regions the use of the statistical package RStudio Version 8.17 and the one-way ANOVA test were used. The results include the state prevalence map, which shows that there is a heterogeneous distribution of the prevalence of disability and the analysis by region, which showed that Huasteca Alta, Huasteca Baja and Papaloapan have significantly higher prevalences (p <0.05). In conclusion, a prevalence map of the state of Veracruz is obtained and the regions of greatest interest due to the presence of disability are defined, the results can be used as a useful tool to target interventions related to mitigating the effects of disability and make evidence-based decisions. |
| Resumen en español | La discapacidad comprende déficits, limitaciones y restricciones en actividades cotidianas y afecta al 15% de la población mundial, en México a través de los censos poblacionales, es posible conocer la prevalencia de discapacidad y el estado de Veracruz, es una de las entidades con mayor proporción de personas con esta condición. En la bibliografía actual no se cuenta con algún análisis espacial de la discapacidad de la entidad Veracruzana, considerando lo anterior, el objetivo de este trabajo fue generar un mapa coroplético de la distribución de la discapacidad y un análisis por regiones del estado. El proceso metodológico, involucró la obtención de las prevalencias de discapacidad por municipio del estado de Veracruz reportados en el censo de población y vivienda del año 2020, posteriormente se agruparon los valores por percentiles originando tres categorías de prevalencia: baja, media y alta, las cuales se procesaron en el Software QGIS Desktop 3.2.0 whit GRASS para la obtención mapa coroplético, para el análisis por regiones se empleó el uso de la paquetería estadística RStudio Versión 8.17 y la prueba ANOVA de una vía. Los resultados comprenden el mapa de prevalencias del estado, el cual muestra que existe una distribución heterogénea de las prevalencias de discapacidad y el análisis por regiones, el cual mostró que la Huasteca Alta, Huasteca Baja y Papaloapan, tienen las prevalencias significativamente más altas (p <0.05). En conclusión, se obtiene un mapa de prevalencias del estado de Veracruz y se definen las regiones de mayor interés debido a la presencia de discapacidad, los resultados pueden ser empleados como una herramienta útil, para focalizar intervenciones relacionadas a mitigar los efectos de la discapacidad y tomar decisiones basadas en evidencias. |
| Palabras clave: | discapacidad, análisis cartográfico, prevalencia |
| Keyword: | disability, cartographic analysis, prevalence |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) Texto completo (Ver HTML) |
