Vigilancia entomológica de Culex quinquefasciatus Say, 1823, vector de enfermedades arbovirales en la zona urbana de Ciudad Juárez, Chihuahua, México



Título del documento: Vigilancia entomológica de Culex quinquefasciatus Say, 1823, vector de enfermedades arbovirales en la zona urbana de Ciudad Juárez, Chihuahua, México
Revista: Universidad y ciencia
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000319355
ISSN: 0186-2979
Autores: 1
2
Instituciones: 1Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Programa de Biología, Ciudad Juárez, Chihuahua. México
2Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Zootecnia, Chihuahua. México
Año:
Periodo: Ago
Volumen: 24
Número: 2
Paginación: 101-109
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español El objetivo fue validar un modelo de distribución geoespacial del mosquito Culex quinquefasciatus, generado durante el año 2005. Se realizaron colectas entomológicas semanales en la zona urbana de Ciudad Juárez, Chihuahua, México. El muestreo comprendió del 27 de junio al 26 de septiembre del 2006 en 14 sitios fijos ubicados en un radio de 2000 m. Se utilizaron minitrampas tipo Centro de Control de Enfermedades (CDC) de luz con hielo seco como atrayente. Los resultados se evaluaron a través del índice de autocorrelación espacial de Moran y Geary, mapas de dispersión (técnica de Kriging) y análisis de varianza (ANDEVA). Mediante una prueba de t – pareada se ponderaron diferencias entre los resultados obtenidos en 2005 en 419 sitios y 2006 en 14 sitios. Un total de 6 080 mosquitos hembra de la especie C. quinquefasciatus fueron recolectados en el 2006. La ausencia de autocorrelación espacial demostró la independencia entre sitios. Los mapas de dispersión probabilística mostraron una consistencia temporal en las cuatro semanas evaluadas. La abundancia de mosquitos en los sitios dos, siete y nueve resultó mayor (ANDEVA; p = 0.002) que en los 11 restantes. La densidad media del mosquito no mostró diferencias (t = –0.63; p = 0.543) en los dos años comparados, lo que confirma la pertinencia del modelo geoespacial del 2005 validado con el modelo temporal del 2006. Los resultados permitirán establecer una vigilancia efectiva y de bajo costo para el mosquito C. quinquefasciatus, para beneficio de Ciudad Juárez, México y El Paso, EUA
Resumen en inglés The purpose of this study was to validate a geospatial distribution model generated in 2005 for the southern house mosquito Culex quinquefasciatus. Weekly entomological samples were collected in the urban area of Ciudad Juarez, Chihuahua, Mexico. Samples were obtained from June 27th to September 26th 2006 at 14 permanent sites located within a radius of 2 000 m. Center of Disease Control (CDC) type light minitraps with dry ice as bait were used. Results were evaluated with Moran and Geary's spatial autocorrelation index, dispersion maps (Kriging technique) and variance analyses (ANOVA). The paired t–test was used to check for statistical differences between the results obtained for 419 sampling sites in 2005 and 14 sampling sites in 2006. A total of 6 080 female mosquitoes of the species C. quinquefasciatus were collected in 2006. The lack of spatial autocorrelation proved independence between sites. The probabilistic dispersion maps showed a temporal consistency for the four weeks that were evaluated. The abundance of mosquitoes in sites two, seven and nine was greater (ANOVA; ρ = 0.002) than that in the other 11 sites. The mean mosquito density did not show differences (t = –0.63; p = 0.543) for the two years, confirming the value of the geospatial model of 2005, validated with the temporal model of 2006. The results will make it possible to establish an efficient and low cost surveillance of the mosquito C. quinquefasciatus, for the benefit of Ciudad Juarez, México and El Paso, USA
Disciplinas: Biología,
Bibliotecología y ciencia de la información,
Matemáticas
Palabras clave: Insectos,
Sistemas de información,
Matemáticas aplicadas,
Modelo geoespacial,
Patrones de dispersión,
Autocorrelación
Keyword: Biology,
Library and information science,
Mathematics,
Insects,
Information systems,
Applied mathematics,
Geospatial model,
Dispersion patterns,
Autocorrelation
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