| Revue: | Universidad y ciencia |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000358141 |
| ISSN: | 0186-2979 |
| Autores: | Rullán Silva, C.D1 Gama Campillo, L.M1 Galindo Alcántara, A1 Olthoff, A.E2 |
| Instituciones: | 1Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, División Académica de Ciencias Biológicas, Villahermosa, Tabasco. México 2Universidad Nacional de Río Cuarto, Facultad de Ciencias Humanas, Río Cuarto, Córdoba. Argentina |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Abr |
| Volumen: | 27 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 33-41 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | La imagen compuesta elaborada a partir de tres imágenes Landsat ETM+ y su procesamiento digital a través de un algoritmo de clasificación no supervisada, permitió obtener una cartografía de la cobertura de suelo en la región Sierra de Tabasco que resultó heterogénea y fragmentada. Este paisaje complejo tornó insuficiente el método aplicado, por lo que la clasificación aquí presentada puede usarse considerando una precisión superior al 70% en la mayoría de las clases de cobertura en la cartografía generada |
| Resumen en inglés | The composite image prepared from three Landsat ETM+ images and their digital processing through a non-supervised classification algorithm, made it possible to obtain the soil cover cartography of the Tabasco Mountain Region, which resulted highly heterogeneous and fragmented. The complex landscape caused the method used to be insufficient. Nevertheless, the classification presented here is useful considering a precision greater than 70% in the majority of the cover classes in the generated cartography |
| Disciplinas: | Geografía |
| Palabras clave: | Cartografía, Imágenes de satélite, Cobertura del suelo, Clasificación no supervisada |
| Keyword: | Geography, Cartography, Satellite images, Soil cover, Unsupervised classification |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver HTML) |
