| Revista: | Transinformacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000500958 |
| ISSN: | 0103-3786 |
| Autores: | Moreno Delgado, Alicia1 Orduña Malea, Enrique2 Repiso, Rafael1 |
| Instituciones: | 1Universidad de La Rioja, Facultad de Empresa y Comunicación, La Rioja. España 2Universidad Politécnica de Valencia, Escuela Técnica Superior de Ingeniería e Informática, Valencia. España |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 32 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The purpose of this study is to determine the feasibility of ranking universities considering the number of its graduates employed in top companies (selective employability), as mapped through LinkedIn. To achieve this, we analyzed the presence of 3,716,720 graduates from eighty Spanish universities hired by the Iberian Index companies, considering the percentages of graduates from each university working in those companies. The index obtained presents a short statistical range to correctly discriminate all universities. Moreover, the selective employability indicator is influenced by the distance between universities and companies (i.e., companies attract graduates from universities near their headquarters). This issue jeopardizes the use of this metric as a standalone ranking indicator. Finally, LinkedIn shows several limitations as a data source (mainly representativeness, reliability, and accuracy) |
| Resumen en portugués | O objetivo deste estudo é determinar a viabilidade de classificar as universidades segundo o número de egressos empregados em empresas de topo (empregabilidade seletiva) através do LinkedIn. Para isso, será analisada a presença de 3.716.720 egressos de 80 universidades espanholas, contratados por empresas listadas no índice da bolsa espanhola Iberian Index, através da porcentagem de egressos de cada uma das universidades contratados por essas empresas. O índice obtido apresenta um curto intervalo estatístico para discriminar corretamente todas as universidades. Além disso, o indicador seletivo de empregabilidade é influenciado pela distância entre universidades e empresas (ou seja, as empresas atraem licenciados de universidades localizadas perto da sua sede). Essa questão compromete a utilização da métrica como indicador autônomo de classificação. Finalmente, o LinkedIn apresenta várias limitações como fonte de dados (principalmente representatividade, fiabilidade e exatidão) |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información, Educación |
| Palabras clave: | Información y sociedad, Educación superior, Empleabilidad, LinkedIn, Instituciones de educación superior (IES), Rankings de universidades, España |
| Keyword: | Redes sociales, Information and society, Higher education, Employability, LinkedIn, Social media, Spain, Higher Education Institutions, University rankings |
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