| Revue: | Transinformacao |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000452278 |
| ISSN: | 0103-3786 |
| Autores: | Furlan, Patricia Kuzmenko1 Laurindo, Fernando Jose Barbin1 |
| Instituciones: | 1Universidade de Sao Paulo, Escola Politecnica, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 2017 |
| Periodo: | Ene-Abr |
| Volumen: | 29 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 91-100 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Portugués |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en inglés | The era of big data is yet a reality for businesses and individuals. In recent year, the academic literature exploring this field has grown rapidly. This article aimed to identify the main fields and features of the published papers about big data analytics. The methodological approach considered was a bibliometric research at the ISI Web of Science platform, whose focus was given to the big data management issues. It was possible to identify five distinct groups within the published papers: evolution of big data; management, business and strategy; human behavior and the social and cultural aspects; data mining and knowledge generation; Internet of Things. It was possible to conclude that big data corresponds to an emerging theme, which is not yet consolidated. There is a wide variation in the terms used, which influences the bibliographic searches. Therefore, as a complimentary contribution of this research, the main keywords used in such articles were identified, which contributes for bibliometric research of future studies |
| Resumen en portugués | A era do big data já é realidade para empresas e indivíduos, e a literatura acadêmica sobre o tema tem crescido rapidamente nos últimos anos. Neste artigo, pretendeu-se identificar quais são os principais nichos e vertentes de publicação sobre o big data analytics. A opção metodológica foi realizar pesquisa bibliométrica na base de dados ISI Web of Science, utilizando-se aquele termo para focar as práticas de gestão de big data. Foi possível identificar cinco grupos distintos dentre os artigos encontrados: evolução do big data; gestão, negócios e estratégia; comportamento humano e aspectos socioculturais; mineração dos dados (data mining) e geração de conhecimento; e Internet das Coisas. Concluiu-se que o tema é emergente e pouco consolidado, apresentando grande variação nos termos empregados, o que influencia nas buscas bibliográficas. Como resultado complementar da pesquisa, foram identificadas as principais palavras-chave empregadas nas publicações sobre big data analytics, o que contribui para as pesquisas bibliográficas de estudos futuros |
| Disciplinas: | Bibliotecología y ciencia de la información |
| Palabras clave: | Tecnología de la información, Sistemas de información, Big Data, Bibliometría, Análisis de datos |
| Texte intégral: | Texto completo (Ver PDF) |
