Validación de cuatro modelos de interpolación para cartografiar nitrato y amonio en suelo



Título del documento: Validación de cuatro modelos de interpolación para cartografiar nitrato y amonio en suelo
Revue: Terra latinoamericana (Edo. de Méx.)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000389785
ISSN: 1870-9982
Autores: 1
2
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3
4
4
Instituciones: 1Instituto Tecnológico de Torreón, Torreón, Coahuila. México
2Universidad Juárez del Estado de Durango, Facultad de Agricultura y Zootecnia, Durango. México
3Universidad Autónoma Chapingo, Chapingo, Estado de México. México
4Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Montecillo, Estado de México. México
Año:
Periodo: Oct-Dic
Volumen: 28
Número: 4
Paginación: 371-379
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, analítico
Resumen en español La validación estadística de cuatro modelos de interpolación en un suelo de la Región Lagunera, se llevó a cabo. Los objetivos de la investigación fueron establecer el modelo de mayor ajuste a la distribución de las concentraciones de amonio y nitratos obtenidos en muestras de suelo con incorporaciones de estiércol bovino y elaborar el mapa de distribución espacial basados en éste. Cuarenta y ocho puntos de una parcela se georeferenciaron para el datum NAD 27, con el sistema de coordenadas geográficas. En cada punto se obtuvieron muestras de suelo (de 0 a 15 y de 15 a 30 cm de profundidad) y se analizaron en laboratorio para determinar la concentración de amonio y nitratos al final de un ciclo de cultivo. Se utilizaron cuatro métodos geoestadísticos para realizar interpolaciones: ponderación inversa de la distancia (IDW), función de base radial (RBF), interpolación del polinomio global (GPI) y método kriging (K). La mitad del total de muestras de suelo (M1) se utilizó para realizar las interpolaciones de prueba y el resto (M2) se excluyó, para emplearse en el proceso de validación. Las pruebas estadísticas revelaron que el método de interpolación de IDW tuvo menor variabilidad, mientras que el submétodo Línea Completamente Regularizada, del interpolador RBF, fue el mejor. La variación en las concentraciones de amonio y nitrato para cada mapa temático indicó que la distribución fue puntual, debido a la forma de aplicar las enmiendas orgánicas o de fertilizantes
Resumen en inglés Statistical validation of four models of interpolation in a soil from Lagunera Region was conducted. The objective of this research was to establish the model that better fit the distribution of ammonium and nitrate content in samples of soil fertilized with manure and, based on this, to develop a spatial distribution map. Forty-eight points in a plot were georeferenced to obtain the datum NAD 27 with the system of geographical coordinates. Ammonium and nitrate concentrations were obtained from each point of soil samples (from 0-15 and 15-30 cm depth) at the end of growing season to determine ammonium and nitrate contents. Four geostatistical interpolation methods were used: inverse distance weighting (IDW), radial basis function (RBF), global polynomial interpolation (GPI) and kriging (K). Half of the soil samples (Ml) were used to test interpolations and the rest (M2) were excluded for use in the validation process. The statistical test revealed that the IDW interpolation method had less variability, while the Regularized Completely Linear submethod, from the RBF interpolation, was the best. The variation in concentrations of ammonium and nitrate for each thematic map indicated that distribution was punctual due to the way of applying organic amendments or fertilizers
Disciplinas: Agrociencias,
Geociencias
Palabras clave: Suelos,
Cartografía,
Geoestadística,
Nitratos,
Amonio,
Contaminación,
Modelos
Keyword: Agricultural sciences,
Earth sciences,
Soils,
Cartography,
Geostatistics,
Nitrates,
Ammonium,
Pollution,
Models
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