| Revue: | Terra Latinoamericana (Edo. de Méx.) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000454532 |
| ISSN: | 0187-5779 |
| Autores: | Paz Pellat, Fernando1 Balbontín Nesvara, Claudio1 Etchevers Barra, Jorge1 Martínez Menes, Mario1 Ortiz Solorio, Carlos1 |
| Instituciones: | 1Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Texcoco, Estado de México. México |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 28 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 89-95 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En la realización de inventarios del carbono orgánico en los suelos (COS), el número de muestreos en campo es limitado, por lo que el uso de la tecnología de los sensores remotos es una alternativa. Un problema que se evidencia al relacionar la información espectral de los sensores remotos con la información de campo del COS, es el poder construir una función de escalamiento que nos permita conocer el COS a la escala de los píxeles de las imágenes satelitales. Así, usando la teoría de los procesos multifractales y los parámetros de la función universal de escalamiento del COS para México (periodo 2001-2002), se presentan las relaciones de escala para los momentos estadísticos de un proceso multifractal log-normal, el cual fue utilizado para modelar la función de escalamiento del COS. Al final se presentan los resultados de escalar muestras de campo hasta las dimensiones de los píxeles de diferentes satélites. Adicionalmente, se discute el caso del escalamiento del promedio del COS a la escala de una barrena de una pulgada y dimensiones mayores |
| Resumen en inglés | In soil organic carbon (SOC) surveys the number of field samples is limited. In this scenario the use of remote sensing technology is a promising alternative. The problem of relating remote sensing spectral information to SOC field information occurs when attempting to define a scaling function that would determine SOC at the scale of pixels in satellite images. Thus, in this paper we use the multifractal process theory and the parameters of the universal scaling function of SOC in Mexico (period 2001-2002) to derive scaling relations for the statistical moments of a lognormal multifractal, which was used to model the SOC scaling function. Finally, the results are presented of scaling from field samples to dimensions of the pixels of different satellites. In addition, the case of scaling average SOC in samples from a one inch, or larger, auger is discussed |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Suelos, Carbono orgánico, Carbono del suelo, Análisis multifractal |
| Keyword: | Soils, Organic carbon, Soil carbon, Multifractal analysis |
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