| Revue: | Terra latinoamericana (Edo. de Méx.) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000409917 |
| ISSN: | 1870-9982 |
| Autores: | Ruiz Ramírez, Juan1 Hernández Rodríguez, Gabriela Eréndira2 Zulueta Rodríguez, Ramón3 |
| Instituciones: | 1Universidad Veracruzana, Facultad de Economía, Jalapa, Veracruz. México 2Universidad Veracruzana, Facultad de Ciencias Administrativas y Sociales, Jalapa, Veracruz. México 3Universidad Veracruzana, Facultad de Ciencias Agrícolas, Jalapa, Veracruz. México |
| Año: | 2011 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 29 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 103-109 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Nota breve o noticia |
| Enfoque: | Analítico, prospectivo |
| Resumen en español | Las entidades económicas en general requieren implementar métodos para hacer pronósticos con la mayor precisión posible sobre su desempeño para permanecer y competir en el mercado. Así, la toma de decisiones en la agroindustria azucarera mexicana necesita prever el comportamiento de su proceso productivo con el fin de planificar y optimizar el uso de los recursos técnicos, humanos y financieros. Para ello, en los ingenios se ocupan las series de tiempo pues permiten inquirir los rendimientos esperados y de este modo determinar demandas futuras sobre sus insumos e inventarios. Por ello, el objetivo del presente trabajo fue generar un modelo de series de tiempo que sirviese para pronosticar la zafra 2006-2007 del ingenio Independencia. Así, se consideró el volumen de las cosechas obtenidas desde 1949 a 2006 y, mediante el programa Statistica se aplicó el modelo de Box-Jenkins y, con el modelo autoregresivo integrado de medias móviles (1,2,0) obtenido, se pronosticó que la zafra 2006-2007 sería de 11 974 toneladas de azúcar, en contraste con la producción real de 12 736 toneladas, lo que indica que el pronóstico realizado con el modelo es preciso en un 94%, y este resultado estuvo influenciado por la disminución de la superficie sembrada en un 1.5% |
| Resumen en inglés | Economic entities generally need to implement methods to forecast their performance as accurately as possible to stay on top in the competitive market. Thus, decision-making in the mexican sugar industry needs to predict the behavior of its productive process in order to plan and optimize the use of the technical, financial and human resources. To improve the profitability of the sugar cane refineries, time series data sets are used as they allow prediction of the expected returns and thus determine future demands on the inputs and inventories. In this research we used a time series model to forecast the Independencia sugar cane mill 2006-2007 production. The statistica software was used to analyze the volume of harvests from 1949 to 2006, and with the Box-Jenkins methodology to generate an auto-regressive integrated moving average (ARIMA) model. The 2006-2007 sugarcane cycle production forecasted 11 974 tons, in contrast with the obtained production (12 736 tons). Our results indicate that forecasting with the model is 94% accurate. This result was influenced by reducing planting area by 1.5% |
| Disciplinas: | Agrociencias |
| Palabras clave: | Gramíneas, Caña de azúcar, Series de tiempo, Producción, Pronóstico, Modelos, Veracruz, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Gramineae, Sugar cane, Time series, Production, Forecasting, Models, Veracruz, Mexico |
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