| Revista: | Tepexi boletín científico de la escuela superior tepeji del río |
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| Número de sistema: | 000585951 |
| ISSN: | 2007-7629 |
| Autores: | Molina-Ruiz, Héctor Daniel1 Sánchez-González, Alicia1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, |
| Año: | 2019 |
| Volumen: | 6 |
| Número: | 12 |
| Paginación: | 43-47 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | The ordinary least squares (OLS) method is a relatively simple and useful statistical tool, which enables decision makers to forecast beyond the data frontier, through a linear adjustment. This method can be applied in different contexts and organizations. Such is the case of higher education institutions, which seek to ensure educational quality, through different strategies and tools. In this document, it is stated statistical contextualization of drop-out"s variable and a forecast is made for the following data treated period, with the aim to generating a reference for decision making. |
| Resumen en español | El método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), es una herramienta estadística relativamente sencilla y útil, que posibilita a los tomadores de decisiones, efectuar pronósticos más allá de la frontera de los datos, a través de un ajuste lineal. Dicho método, puede ser aplicado en diversos contextos y organizaciones. Tal es el caso de las instituciones de educación superior, que buscan asegurar la calidad educativa, por medio de diferentes estrategias y herramientas. En el presente documento, se plantea la contextualización estadística de la variable "deserción" y se realiza el pronóstico para el periodo consecuente a los datos tratados, con el objetivo de generar un referente para la toma de decisiones. |
| Palabras clave: | Deserción estudiantil, Ingeniero industrial, Mínimos cuadrados ordinarios |
| Keyword: | Industrial engineer, Ordinary least square, Student dropout |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
