Revista: | Temas agrarios |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000415300 |
ISSN: | 0122-7610 |
Autores: | Navia, Jorge1 Muñoz, Diego1 Solarte, Jesús1 |
Instituciones: | 1Universidad de Nariño, Facultad de Ciencias Agrícolas, Torobajo, Pasto. Colombia |
Año: | 2015 |
Periodo: | Ene-Jun |
Volumen: | 20 |
Número: | 1 |
Paginación: | 113-129 |
País: | Colombia |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Descriptivo |
Resumen en español | Este estudio se realizó en el municipio de Guachucal, departamento de Nariño, se caracterizaron los sistemas de producción agropecuaria existentes, se analizó la función y estructura del componente arbóreo y relaciono la cobertura arbórea con la intensificación de los sistemas productivos. Se estratificaron las fincas de acuerdo a su área, donde se obtuvieron tres estratos: I (0,5 - 3 ha), II (3,1 - 6 ha) y III (> 6 ha). Para la obtención de los diferentes diagnósticos se aplicó una encuesta semiestructurada, la cual se analizó mediante un análisis estadístico de componentes principales, correspondencias múltiples (ACM) y correlaciones de Pearson. El sistema productivo tradicional predominante fue el silvopastoril leñosa perenne –papa-pasto- bovinoleche, caracterizado por especies arbóreas como: pandala (Clethra sp.), capulí (Prunus cerotina), aliso (Alnus acuminata), acacia (Acacia decurrens), eucalipto (Eucaliptus globulus), cipres (Cupressus sp.). Con respecto a los pastos predominó la mezcla de Pennisetum clandestinum, Holcus lanatus, Lolium multiflorum, y Trifolium repens L. y predomina la raza de ganado Holstein. Además, se obtuvo que el 95% de las fincas son potreros, el 100% presentan mezcla de pastos nativos y mejorados, donde el 70,5% maneja un sistema de producción no estabulado, 19% semiestabulado y el 10,5% estabulado. En las cercas vivas las especies más representativas de las fincas fueron acacia (Acacia melanoxylom) pino (Pinus patula), utilizadas principalmente para leña, postes y madera |
Resumen en inglés | This study was conducted in the municipality of Guachucal, Department of Nariño, existing farming systems were characterized, analyzed the function and structure of the tree component and relate tree cover with the intensification of production systems. Stratified farms according to its area, where three strata were obtained: I (0.5 - 3 has), II (3.1 - 6 has) and III (> 6 has). Then applied a stratified sampling using the formula of Ballesteros, with a total of 200 farms, which were classified according to each stratum. To obtain the different diagnoses was a semi-structured survey, which was analyzed using a statistical analysis of major components, multiple correspondence (ACM) and Pearson correlations. The predominantly traditional production system is the perennial ligneous forestry - potato-pasture-bovine milk, characterized by being made with tree species such as: pandala (Clethra sp.), capuli (Prunus cerotina), alder (Alnus acuminata), acacia (Acacia decurrens), eucalyptus (Eucalyptus globulus), Cypress (Cupressus sp.). Regarding grasses predominated the mixture of Pennisetum clandestinum, Holcus lanatus, Lolium multiflorum, and Trifolium repens L; and dominates the race of Holstein cattle. He was also obtained that 95% of farms are paddocks, 100% present mix of native and improved pastures, where the 70.5% manages a production system no stanchion, t 19% and 10.5% stanchion. In the hedgerows, the most representative species of the farms were acacia (Acacia melanoxylom) pine (Pinus patula), used mainly for firewood, poles and wood. The relationship of tree cover with the intensification of production systems is given in a positive way by the area of the estate, area in pasture, cows in production, calf nursing, total production of milk per day, and costs of livestock |
Disciplinas: | Sociología |
Palabras clave: | Sociología del trabajo, Sociología rural, Fincas lecheras, Sistema silvopastoril, Análisis multivariado, Encuestas, Colombia |
Keyword: | Sociology, Rural sociology, Sociology of labor, Dairy farms, Silvopastoral systems, Multivariate analysis, Surveys, Colombia |
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