Diseño de filtros IIR: Distribución de los polos sobre determinadas curvas en el plano S



Título del documento: Diseño de filtros IIR: Distribución de los polos sobre determinadas curvas en el plano S
Revue: Telem@tica (La Habana)
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000407841
ISSN: 1729-3804
Autores: 1
1
2
Instituciones: 1Instituto Superior Politécnico "José Antonio Echeverría", Departamento de Telecomunicaciones y Telemática, La Habana. Cuba
2Empresa Cubana de Aeropuertos y Servicios Aeronáuticos, Centro de Control Aéreo, La Habana. Cuba
Año:
Periodo: May-Ago
Volumen: 14
Número: 2
Paginación: 86-97
País: Cuba
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en español En varias aplicaciones como en la demodulación de señales digitales se hace necesario el empleo de filtros que respondan rápido en el tiempo, es decir, que tengan un mínimo tiempo de subida de la respuesta al paso unitario. En este trabajo se presentan tres técnicas de diseño de filtros IIR: con los polos distribuidos sobre una parábola, sobre una curva catenaria y en una elipse. Como resultado se obtienen filtros que presentan un menor tiempo de subida y bajo overshoot, comparado con los filtros IIR tradicionales. Los métodos son implementados en Matlab y en C, y además se emplea una interfaz gráfica de usuario desarrollada en Matlab para visualizar y comparar los resultados obtenidos. Finalmente, estos métodos son aplicados en el Detector de Envolvente para demodular señales BFSK permitiendo procesar una mayor cantidad de bits de información libre de errores
Resumen en inglés In many applications such as the demodulation of digital signals, it is necessary to use filters with fast response in the time domain, that is, to have a lower risetime of the unit step response. In this paper three approaches to design IIR filters are presented: with poles distributed over a parabola, over a catenary, and over an ellipse. In this case, filters with a small risetime and a low overshoot are obtained in comparison with the traditional IIR systems. The methods are implemented in Matlab and C, and a graphical interface in Matlab is developed in order to compare the results. Finally, these methods are applied to the Envelope Detector in order to demodulate BFSK signals. This allows to process a large amount of bits free of errors
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Ingeniería
Palabras clave: Procesamiento de datos,
Ingeniería de telecomunicaciones,
Ingeniería electrónica,
Procesamiento de señales,
Filtros digitales,
Filtros de respuesta infinita al impulso
Keyword: Computer science,
Engineering,
Data processing,
Electronic engineering,
Telecommunications engineering,
Signal processing,
Digital filters,
Infinite impulse response filters
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