Descripción de un modelo físicamente basado para el análisis de frecuencia de crecientes



Título del documento: Descripción de un modelo físicamente basado para el análisis de frecuencia de crecientes
Revista: Tecnología y ciencias del agua
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000385536
ISSN: 0187-8336
Autores:
Año:
Periodo: Abr-Jun
Volumen: 1
Número: 2
Paginación: 113-122
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Inicialmente se expone una clasificación para los modelos probabilísticos utilizados en el análisis de frecuencia de crecientes local. Enseguida se presenta un resumen de los aspectos teóricos y estadísticos asociados con el llamado modelo de analogía de difusión lineal, el cual constituye una distribución probabilística físicamente basada. Posteriormente se describe su aplicación numérica en cinco registros de gastos máximos anuales de la cuenca baja del río Pánuco. Por último, se analizan los resultados y se formulan las conclusiones, las cuales destacan la conveniencia de este modelo en estaciones hidrométricas de gran área drenada en ríos de planicie
Resumen en inglés First, a classification is presented for the probabilistic models used in local flood frequency analysis. Then, a summary is given of the theoretical and statistical aspects associated with the so-called linear diffusion analogy model, which is a physically based probabilistic distribution. Next, its numerical application in described in five records of annual maximum flows of the lower Pánuco River watershed. Finally, results are analyzed and conclusions drawn, which point to the suitability of this model in hydrometric stations with a large drainage area in lowland rivers
Disciplinas: Geociencias,
Matemáticas
Palabras clave: Hidrología,
Matemáticas aplicadas,
Ríos,
Frecuencia de crecientes,
Modelos lineales,
Modelos de difusión,
Error estándar de ajuste
Keyword: Earth sciences,
Mathematics,
Hydrology,
Applied mathematics,
Rivers,
Floods frequency,
Linear models,
Diffusion models,
Root mean square error
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