Contraste de los índices DPP, SPI y RDI para clasificación de sequías, en la estación climatológica Zacatecas, México



Título del documento: Contraste de los índices DPP, SPI y RDI para clasificación de sequías, en la estación climatológica Zacatecas, México
Revista: Tecnología y ciencias del agua
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000386781
ISSN: 0187-8336
Autores:
Año:
Periodo: Ene-Feb
Volumen: 6
Número: 1
Paginación: 183-194
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Aplicado, descriptivo
Resumen en español Las sequías meteorológicas son eventos comunes y recurrentes del sistema climático, que pueden acontecer en cualquier zona, pero con características diferentes en severidad, duración y extensión en cada región. Su característica fundamental es una disminución en la lluvia en relación con sus valores normales o promedio. Debido a ello, los variados procedimientos disponibles para su detección y seguimiento se basan, por lo general, en los registros disponibles de precipitación mensual. En este trabajo se exponen los procedimientos operativos de tres métodos que permiten clasificar las sequías según su severidad en ligeras, moderadas, severas y extremas. Tales métodos son los siguientes: el déficit probabilístico de precipitación (DPP), el índice estandarizado de precipitación (SPI) y el índice de reconocimiento de sequías (RDI), el cual, además, utiliza la evapotranspiración potencial mensual. Se aplican tales índices al registro disponible de lluvia mensual en la estación climatológica Zacatecas, ubicada en la capital del estado del mismo nombre, en México, con 83 años, de enero de 1930 a diciembre de 2012. Se describen los resultados y se formulan las conclusiones, las cuales sugieren la aplicación conjunta de tales índices, para complementar y/o ratificar la clasificación de sequías obtenida
Resumen en inglés Meteorological droughts are common and recurring events in a climate system and can occur in any region with varying degrees of severity, duration and geographic coverage. Its principal characteristic is a decrease in rainfall from normal or average levels. Therefore, the various procedures available to detect and monitor droughts are generally based on available monthly precipitation records. The present work presents the operating procedures for three methods used to classify droughts by severity (light, moderate, severe and extreme). These methods include the probabilistic precipitation deficit (PPD), standardized precipitation index (SPI) and the reconnaissance of drought index (RDI), which also includes monthly potential evapotranspiration. These indices are applied to the available monthly rainfall registry from the Zacatecas weather station located in the capital of the state of Zacatecas, Mexico. It contains 83 years of records from January 1930 to December 2012. The results are described and conclusions are presented, which suggest the joint application of these indices to complement and/or verify the classification of droughts obtained
Disciplinas: Geociencias
Palabras clave: Ciencias de la atmósfera,
Hidrología,
Sequía,
Déficit probabilístico de precipitación,
Indice estandarizado de precipitación,
Indice de reconocimiento de sequías,
Sistemas de clasificación
Keyword: Earth sciences,
Atmospheric sciences,
Hydrology,
Drought,
Probabilistic precipitation deficit,
Standardized precipitation index,
Reconnaissance of drought index,
Classification systems
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