| Revista: | Tecnología y ciencias del agua |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000398519 |
| ISSN: | 0187-8336 |
| Autores: | Alvarez Olguín, Gabriela1 Escalante Sandoval, Carlos Agustín2 |
| Instituciones: | 1Universidad Tecnológica de la Mixteca, Instituto de Hidrología, Huajuapan de León, Oaxaca. México 2Universidad Nacional Autónoma de México, Facultad de Ingeniería, México, Distrito Federal. México |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ene-Feb |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 71-88 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En las zonas del noroeste de México, donde existe una alta presión sobre el agua, las estrategias para afrontar periodos de escasez de este recurso podrían fallar si la disponibilidad se evalúa a través de valores medios de escurrimientos o precipitación, sin considerar el cambio en el comportamiento de tales variables. El objetivo de este trabajo fue estimar eventos de lluvia acumulada anual del noroeste de la república mexicana, asociados con diferentes periodos de retorno y escenarios futuros. Para siete funciones de probabilidad de valores mínimos se propusieron tres modelos no estacionarios válidos para series cuyas características estadísticas se han modificado a través del tiempo. Se analizaron 221 series de lluvia acumulada anual, de las cuales se determinó que 36 (16%) no son estacionarias; para 30 de éstas, los modelos no estacionarios representan mejor la variabilidad de los datos que los modelos convencionales. Se predice para el año 2044 una disminución menor que 20% de la lluvia media anual, en estaciones ubicadas en la península de California, Sonora y Sinaloa. Los resultados sugieren que estas zonas serán más susceptibles a sequías en el futuro |
| Resumen en inglés | In northwestern Mexico, where water stress is high, strategies to address periods of water scarcity could fail if availability is evaluated based on mean runoff or precipitation values without considering changes in the behavior of these variables. The objective of this work was to estimate accumulated annual rainfall events in northwestern Mexico based on different return periods and future scenarios. Three non-stationary models were proposed for seven probability functions related to minimum values. The models were validated for series with statistical characteristics that change over time. A total of 221 accumulated annual rainfall series were evaluated, of which 36 (16%) were determined to be non-stationary. For these series, non-stationary models better represented the variability of the data than conventional models. A decrease in annual mean rainfall under 20% is predicted by the year 2044 at stations located on the California peninsula (Sonora and Sinaloa). The results suggest that these areas will be more vulnerable to future droughts |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Ciencias de la atmósfera, Cambio climático, Disponibilidad de agua, Sequía, Precipitación anual, Escasez de agua, Series no estacionarias, Análisis de frecuencias |
| Keyword: | Earth sciences, Atmospheric sciences, Climate change, Water availability, Drought, Annual rainfall, Water scarcity, Non-stationary series, Frequency analysis |
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