| Revista: | Tecnociencia Chihuahua |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000361595 |
| ISSN: | 1870-6606 |
| Autores: | Manjarrez Domínguez, Carlos1 Pinedo Alvarez, Carmelo1 Vélez Sánchez Verín, Cristina Elizabeth1 Pinedo Alvarez, Alfredo1 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Chihuahua, Facultad de Zootecnia, Chihuahua. México |
| Año: | 2007 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 1 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 48-56 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Los sensores remotos de diversas plataformas satelitales representan una herramienta para apoyar la toma de decisiones; la necesidad de contar con información ordenada y confiable sobre fenómenos de producción, establecimiento y manejo de áreas agrícolas motivó la ejecución de esta investigación que tuvo como objetivo analizar la separabilidad espectral de cultivos agrícolas del módulo 9 en el municipio de Meoqui, Chihuahua. Se utilizó el plano digital vectorizado del Distrito de Riego 005 y se georreferenció a través de puntos de control terrestre localizados mediante sistemas de posicionamiento global. Los puntos de control terrestre fueron ubicados en las imágenes compuestas de Landsat TM y en las cartas topográ-ficas escala 1:50,000. En las parcelas bajo muestreo se realizó el análisis de separabilidad espectral de los cultivos de chile, nogal, cebolla, sandía y alfalfa, utilizando ventanas de 3x3 pixeles para colectar valores de reflectancia para cada banda de Landsat TM. Estadísticas descriptivas apoyaron la discriminación espectral. Se obtuvo un plano cartográfico digital del Módulo 9 del Distrito de Riego 005, orientado y georreferenciado con buen nivel de precisión. El análisis espectral de los cinco cultivos evaluados concentra la mayor parte de la información en un rango de 45 ND’s (números digita-les), con valores mínimos de 80 ND’s y máximos de 125 ND’s en las bandas visibles del espectro. La banda 3 mostró mayor capacidad para separar las firmas espectrales en comparación al resto de las bandas. Para el análisis simultáneo de los cinco cultivos y la generación de mapas a partir de clasificaciones exitosas, se sugiere utilizar las bandas 1, 2, 3 y 7, debido a que ofrecen mayor información, ya que ubican en forma precisa y sin confusión las distintas firmas espectrales de los cultivos |
| Resumen en inglés | Remote sensors from diverse satellite platforms provide a tool to support decision-making. However,the need to have reliable and ordenated information on production, establishment and management of crops areas triggered this project. The objective is to analyze the spectral separability of agricultural crops of Module 9 in Meoqui county in Chihuahua state. To develop this project, the vectorized digital plane of Irrigation District 005 was geo-referenced through landmarks located by global positioning systems. The landmarks were positioned in several composited Landsat TM images in a scale of 1:50,000. In the sampled areas, the spectral separation analysis of the main crops (chile, pecan, onion, watermelon and alfalfa) was done using 3x3 pixel windows to obtain reflectance values for each Landsat TM band. Descriptive statistics supported the spectral discrimination. A cartographic map was obtained from Irrigation Module 9 of the district, directing and geo-referenced with high precision. The spectral analysis of the five crops concentrated most information in a rank of 45 ND’s (digital numbers) with 80 minimum values and 125 maximums values in the visible spectrum bands. Band number 3 showed the best capacity to split the spectral signature. For the simultaneous analysis of the five crops and the map generation with successful classifications, a combination of bands 1, 2, 3 and 7 is proposed because these bands offer more information which perfectly and clearly locate different crop spectral signatures |
| Disciplinas: | Agrociencias, Geociencias |
| Palabras clave: | Cartografía, Percepción remota, Landsat TM, Cultivos, Satélites, Análisis espectral, Chihuahua, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Earth sciences, Cartography, Remote sensing, Landsat TM, Crops, Satellites, Spectral analysis, Chihuahua, Mexico |
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