| Revista: | Scientia agricola |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000284137 |
| ISSN: | 0103-9016 |
| Autores: | Rincón, L.F1 López, L.A Iemma, A.F2 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de Colombia, Departamento de Matemáticas y Estadísticas, Bogotá. Colombia 2Universidade de Sao Paulo, Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", Piracicaba, Sao Paulo. Brasil |
| Año: | 1998 |
| Periodo: | May-Ago |
| Volumen: | 55 |
| Número: | 2 |
| Paginación: | 285-290 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico |
| Resumen en español | En muchas aplicaciones agrícolas o biológicas, se ajustan modelos basados en funciones de producción Yi = (Xi, q) + e para un conjunto de variables predictoras Xj j = 1,. . . , k y un vector parámetros q. En este trabajo se presenta una alternativa para detectar observaciones influyentes, cuando la función de producción es univariada y la estimación de los parámetros se realiza por el método de Gauss - Newton |
| Resumen en inglés | Models of production functions Yi = (Xi , q) + e, with explanatory variables xj , j=1,..., k and a parameter vector q are used in agricultural and biological areas. In the present work we present an alternative to detect influent observations, when the production function is univariate and the Gauss-Newton method is used to estimate the parameters |
| Resumen en portugués | Em muitas aplicações agrícolas ou bilógicas, ajustam-se modelos baseados em funções de produção Yi = (Xi, q) + e, para um conjunto de variáveis preditoras xj , j=1,..., k e um vetor de parâmetros q. Neste estudo apresenta-se uma alternativa para detectar observações influentes, quando a função de produção é univariada e a estimação dos parâmetros é executada através do método de Gauss-Newton |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Modelos no lineales, Funciones, Producción, Variables |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Nonlinear models, Statistics, Functions, Production, Variables |
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