| Revista: | Salud, Ciencia y Tecnología |
| Base de datos: | |
| Número de sistema: | 000556429 |
| ISSN: | 2796-9711 |
| Autores: | Rugel Moposita, Jennifer Dayana1 Guangasig Toapanta, Víctor Hernán1 |
| Instituciones: | 1Universidad Técnica de Ambato, Facultad Ciencias de la Salud, Ambato, Tungurahua. Ecuador |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 4 |
| Paginación: | 717-717 |
| País: | Argentina |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | Introduction: Urinalysis represents one of the most requested laboratory tests for the diagnosis and follow-up of urinary and renal system diseases. Although manual microscopy has been the traditional method, its process is characterized by being laborious and time-consuming. For this reason, automated systems have been introduced with the aim of improving the accuracy of the results. Objective: To establish the relevance of the homologation of manual and automated urine microscopic analysis results through a literature review.Methods: This study is based on descriptive research of bibliographic documents with a retrospective analysis. For the collection of information, various databases such as PudMED, Scielo, Google Scholar, Scopus, Elsevier were consulted. During the bibliographic search, 25 articles related to the subject of the study were found, for which the PRISMA methodology was used.Results: by analyzing the different investigations, it was found that the automated analyzers showed an adequate concordance with manual microscopy for red blood cells, white blood cells and epithelial cells. However, in the case of bacteria and casts, a lower concordance was evidenced. Conclusion: Urine microscopic analysis is crucial in medical diagnosis. The transition from manual methods to automated equipment has improved the efficiency and accuracy of the results. The comparison between both methods is fundamental to ensure the reliability of the results, which contributes to provide safe and appropriate treatments for patients. |
| Resumen en español | Introducción: El análisis de orina representa una de las pruebas de laboratorio más solicitas para el diagnóstico y seguimiento de enfermedades del sistema urinario y renal. A pesar de que la microscopia manual ha sido el método tradicional, su proceso se caracteriza por ser laborioso y requerir de mucho tiempo, es por esta razón que se han introducido sistemas automatizados con el objetivo de mejorar la veracidad de los resultados. Objetivo: establecer la relevancia de la homologación de resultados del análisis microscópico manual y automatizado de orina mediante una revisión bibliográfica.Métodos: Este estudio se basa en una investigación descriptiva de documentos bibliográficos con un análisis retrospectivo. Para la recopilación de información, se consultaron en diversas bases de datos como PudMED, Scielo, Google Scholar, Scopus, Elsevier. Durante la búsqueda bibliográfica se encontraron 25 artículos relacionados al tema de estudio, para ello, se empleó la metodología PRISMA. Resultados: mediante el análisis de las diferentes investigaciones, se evidencio que los analizadores automatizados mostraron una concordancia adecuada con la microscopía manual en lo que respecta a glóbulos rojos, glóbulos blancos y células epiteliales. No obstante, en el caso de bacterias y cilindros se ha evidenciado una concordancia inferior. Conclusión: el análisis microscópico de orina es crucial en el diagnóstico médico. La transición del método manual a equipos automatizados, ha mejorado la eficiencia y presión en los resultados. La comparación entre ambos métodos es fundamental para asegurar la confiabilidad de los resultados, lo que, contribuye a brindar tratamientos seguros y apropiados para los pacientes. |
| Disciplinas: | Medicina |
| Palabras clave: | Examen Microscópico, Método Manual, Sedimento Urinario, Automatización, Comparación, Diagnóstico |
| Keyword: | Microscopic Examination, Manual Method, Urinary Sediment, Automation, Comparison, Diagnosis |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) Texto completo (Ver HTML) |
